CRF是一种灵活的框架，它包含了用于视觉识别的各种各样的特征，特别的，CRF被用于学习低级（颜色和边缘）线索的最佳组合和预学习高级模块（基于部件检测器，bag-of-words分类器）对特定视觉识别问题中图像模型提供推理功能（例如图像分割）。
学习条件随机场之前，需要了解概率图模型的相关知识。
概率图模型
概率图模型是一类用图结构表达各属性之间相关关系的概率模型，一般的，图中的一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边则表示变量间的相关关系，从而形成了一张‘变量关系图’。若使用有向的边来表达变量之间的依赖关系，这样的关系图称为贝叶斯网或有向图模型，若使用无向边，则称为马尔科夫网或无向图模型