条件随机场就是通过给定训练数据集估计条件随机场模型训练参数，条件随机场实际上是定义在时序数据上的对数线性模型，其学习方法包括极大似然估计以及正则化的极大似然估计，具体的优化实现方法包括改进的迭代尺度法、梯度下降法以及拟牛顿法，类似于隐马尔科夫法。
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机器学习进阶之（二）条件随机场
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