(1)关于本文的一些疑问和考虑加以改进的点:
1 基于聚类SVM 分类方法,可能不具有generalization的特性: 考虑到训练图及分类图的伪影或者噪音 ; hand-craft 特征
2可否有方法将 分类与分割(定位)结合起来考虑的问题——
3 可否有更end-end的方法,前提是end-end是否可以提高研究的效果,对本文来说
4 可否直接对整个视频的全部帧做分类,而不是手动截取部分图像帧;
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(1)其他文献的评价:
1 However, these methods suffer from poor discriminative and generalization capability due to the heavy dependence on domain knowledge and the separation of feature extraction and classification.
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