jdk 1.7
Hadoop 2.6.5
安装方法，主要按照官网教程，外加尚学堂老师的笔记
http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Supported_Platforms
伪分布式 （single node setup）
---------------------------
安装jdk、配置环境变量，测试
免秘钥
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
hadoop包安装并配置环变：hadoop-2.6.5.tar.gz
Hadoop的第二次JAVA_HOME 环境变量配置
vi hadoop-env.sh
vi mapred-env.sh
vi yarn-env.sh
配置core-site.xml
vi core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node06:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/var/sxt/hadoop/local</value>
</property>
配置hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node06:50090</value>
</property>
配置slaves文件
vi slaves node06
格式化hdfs
hdfs namenode -format (只能格式化一次，再次启动集群不要执行）
启动集群
start-dfs.sh
角色进程查看：jps
帮助： hdfs
hdfs dfs
查看web UI: IP:50070
创建目录：hdfs dfs -mkdir -p /user/root
查看目录: hdfs dfs -ls /
上传文件： hdfs dfs -put hadoop-2.6.5.tar.gz /user/root
停止集群：stop-dfs.sh
全分布安装
---------------------------------------------
前期准备：
jdk
hostname
hosts
date
安全机制
firewall
windows 域名映射
节点： node06/07/08/09
全分布分配方案：
NN SNN DN
NODE06 *
NODE07 * *
NODE08 *
NODE09 *
节点状态：
node06： 伪分布
node07/08/09 : ip配置完成
建立各节点通讯（hosts）
设置时间同步：date -s “xxxx-x-xx xx:xx:xx”
秘钥分发：
在每个节点上登录一下自己：产生.ssh目录
从node06向node07/node08/node09分发公钥 (公钥的名称要变化)
scp id_dsa.pub node03:`pwd`/node06.pub
各节点把node01的公钥追加到认证文件里：
cat ~/node06.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
07/node08/node09安装jdk环境，node06分发profile给其他节点，并重读配置文件
分发hadoop部署程序2.6.5 到其他节点
copy node06 下的 hadoop 为 hadoop-local （管理脚本只会读取hadoop目录）
[root@node06 etc]# cp -r hadoop hadoop-local
配置core-site.xml
配置hdfs-site.xml
配置slaves
分发sxt到其他07,08，09节点
格式化集群：hdfs namenode -format
启动集群：start-dfs.sh
Jps 查看各节点进程启动情况
HA
------------------------------------------
NN1 NN2 DN ZK ZKFC JNN
NODE06 * * *
NODE07 * * * * *
NODE08 * * *
NODE09 * *
两个nn节点免秘钥
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
-------------------------
进入hadoop-2.6.5/etc目录 (可以通过变量：cd $HADOOP_HOME)
拷贝hadoop 为 hadoop-full
hdfs.xml
---------------------------------------
去掉snn的配置
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node07:50090</value>
</property>
增加：
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node06:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node07:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node06:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node07:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node06:8485;node07:8485;node08:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/sxt/hadoop/ha/jn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
core-site.xml
-----------------------------------------
hadoop.tmp.dir的配置要变更：/var/sxt/hadoop-2.6/ha
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node07:2181,node08:2181,node09:2181</value>
</property>
分发 hdfs.xml 和core.xml 给其他节点
安装zookeeper集群：
----------------------------
1.3节点 java 安装
2.所有集群节点创建目录: mkdir opt/sxt
3.zk压缩包解压在其他路径下:：
# tar xf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt/sxt/
4.进入conf目录，拷贝zoo_sample.cfg zoo.cfg 并配置
dataDir，集群节点。
5.单节点配置环境变量、并分发 ZOOKEEPER_PREFIX，共享模式读取profile
6. 共享创建 /var/sxt/zk目录，进入各自目录 分别输出1,2，3 至文件 myid
echo 1 > /var/sxt/zk/myid
...
7. 共享启动zkServer.sh start 集群
8.启动客户端 help命令查看
6,7,8节点启动jn 集群
-------------------------
hadoop-daemon.sh start journalnode
随意找一个nn节点格式化：
[root@node06 hadoop]# hdfs namenode -format
启动该节点：
[root@node06 hadoop]# hadoop-daemon.sh start namenode
另一nn节点同步：
[root@node07 sxt]# hdfs namenode -bootstrapStandby
（同步成功，会发现同步另一个nn节点的clusterID 不是秘钥分发，而是同步过来的）
cat /var/sxt/hadoop/ha/dfs/name/current/VERSION
格式化zkfc，在zookeeper中可见目录创建：
[root@node06 hadoop]# hdfs zkfc -formatZK
（ha.ActiveStandbyElector: Successfully created /hadoop-ha/mycluster in ZK.）
在zookeeper 客户端可见：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /
[hadoop-ha, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /hadoop-ha
[mycluster]
启动hdfs集群;
start-dfs.sh
再次查看zk客户端，可见：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] ls /hadoop-ha/mycluster
[ActiveBreadCrumb, ActiveStandbyElectorLock]
或者两个目录的数据，谁是主谁被创建：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] get /hadoop-ha/mycluster/ActiveBreadCrumb
mr-hd2.x yarn
------------------------------------------------
NN1 NN2 DN ZK ZKFC JNN RS NM
NODE06 * * *
NODE07 * * * * * *
NODE08 * * * * *
NODE09 * * *
node06:
两个rm节点互免秘钥：
08节点 .ssh 目录下： ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
cat ~id_dsa.pub >> authorized_keys
scp id_dsa.pub root@node09:`pwd`/node08.pub
09节点 .ssh 目录下 ：
cat node08.pub >> authorized_keys
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
cat ~id_dsa.pub >> authorized_keys
scp id_dsa.pub root@node08:`pwd`/node09.pub
08节点 .ssh 目录下：
cat node09.pub >> authorized_keys
（别忘了退出）
重命名: mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
mapred-site.xml
==============================
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
=================================
yarn-site.xml:
=================================
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node08</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node09</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node07:2181,node08:2181,node09:2181</value>
</property>
分发两个文件到：07，08,09节点
scp maprexxxx yarn-xxx node07:`pwd`
scp maprexxxx yarn-xxx node08:`pwd`
scp maprexxxx yarn-xxx node09:`pwd`
启动：node06:
1 zookeeper
2 hdfs （注意，有一个脚本不要用，start-all）start-dfs.sh
如果nn 和 nn2没有启动，需要在node06，node07分别手动启动：
hadoop-daemon.sh start namenode
3 start-yarn.sh (启动nodemanager)
4 在08,09节点分别执行脚本： yarn-daemon.sh start resourcemanager
UI访问： ip：8088
停止：
node06: stop-dfs.sh
node06: stop-yarn.sh (停止nodemanager)
node07,node08: yarn-daemon.sh stop resourcemanager （停止resourcemanager）
hadoop 2.6.5 伪分布式安装，并简单配置
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转载自www.cnblogs.com/rookieagle/p/11332618.html
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