推荐系统中的策略与算法互补

推荐系统中的策略与算法互补
算法可以做全局排序，但是一刷的推荐位的数量是固定的，有限的，那么如何保证一刷的之中内容的多样性呢？先从排序结果中依次挑出一些能代表一个或者几个维度（从大到小的几个维度）的元素，然后按照打散规则（比如不同作者相互隔开）的规则打散。算法能解决排序问题，作为互补，多样性和打散策略可以在顺序的基础上做一些体验上的丰富性和展现上的美观

 更好的解决方法是：算法也算好每个位置应该放什么样式的文章以及一刷中每类文章的比例；