李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记（一）

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一、模型选择

上图所示：

　　五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以，随着模型的复杂度提高，train error呈下降趋势。

上图所示：

　　右上角的表格中分别体现了在train和test中的损失值大小，可以看出，从第三个模型开始，就呈过拟合（Overfitting）状态。