因为这两个算法均属于贪心算法里面的简单算法,所以我把他们写到了一起,这两道题目因为很好理解所以机考的可能也很大,所以在这里我也吧代码放上去。
算法详情(最优装载): 有一批集装箱要装上一艘载重量为的轮船,已知集装箱的重量为wi(0<i<=n),最优装载问题要求在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。
贪心策略:采用重量最轻者优先装入的贪心策略。
所以题目就很简单了,先按照重量排序,之后就从小到大选择箱子就行,直到船放不为止。
放上一道例题
下面放上代码
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct good{ int num; int good_w=0; bool flag=false; }; good goods[100]; int max_loading ; bool cmp(good a,good b){ return a.good_w<b.good_w; } int Process(int n){ for(int i=0;i<n;i++){ if(goods[i].good_w<max_loading){ goods[i].flag=true; max_loading=max_loading-goods[i].good_w; } } } bool cmp_sec(good a,good b){ return a.num<b.num; } int main(){ int n; cin>>n; cin>>max_loading; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>goods[i].good_w; goods[i].num=i+1; } sort(goods,goods+n,cmp); Process(n); sort(goods,goods+n,cmp_sec); for(int h=0;h<n;h++){ cout<<goods[h].flag<<" "; } }
这里的解决问题的算法比解决一般问题要复杂一些,因为我这里在最后的时候将
最后的结果用集合的形式来表示了。
所以我就需要用结构体去处理这个问题,并且要sort两次。
结果:
算法详情(背包问题):给定n个物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包问题是如何选择入背包的物品,使得装入背包的物品的总价值最大,与0-1背包的区别是,在完全背包问题中,可以将物品的一部分装入背包,但不能重复装入。
设计算法的思路很简单,计算物品的单位价值,然后尽可能多的将单位重量价值高的物品放入背包中。
代码详解:
这里放上计蒜课的 HOMEWORK https://nanti.jisuanke.com/t/328
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<algorithm>
struct work{
double time;
double value;
}works[1000];
bool cmp(work a,work b){
return (a.value/a.time)>(b.value/b.time) ;
}
using namespace std;
int main(){
while(1){
int num;
int all_time;
cin>>num>>all_time;
if(num==0&&all_time==0) exit(0);
for(int i=0;i<num;i++){
cin>>works[i].time>>works[i].value;
}
sort(works,works+num,cmp);
int rest_time=all_time;
double value=0;
for(int n=0;n<num;n++){
if(works[n].time<=rest_time) {
value+=works[n].value;
rest_time = rest_time-works[n].time;
}
else{
double s = works[n].value/works[n].time;
value+=rest_time*s;
break;
}
}
printf("%.2f\n",value);}
}
这两个算法不算难,还是多做题目吧。
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