本机环境：
VS2013+WIN7 64bit
想学习深度学习，这个拿来练习入手熟悉 ，故基于windows 感谢以下博主的分享
1.Caffe的配置
下载微软的提供Windows工具包(caffe-master)：
https://github.com/Microsoft/caffe
参考博文
http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143
配置过程出现以下问题：
1.1 需要在release x64下编译（默认是Debug）
1.2 libcaffe的error等错误
解决方案一：
打开错误的文件math_functions.cpp（需要vs2013打开，后保存）
解决方案二：
首先介绍MNIST数据集：
视觉计算数据库（手写体）0-9 （10类）
Train：55000 +5000（验证） =60000张
Test：10000张
存储方式：二进制格式的文件 每张图片 1*784（28*28 Byte）
包括：Train Set，Train label ，Test Set，Test label 压缩包
目前发展：错误率0.21
2016年11.24 5个卷积神经元的集合
2.手写体识别练习：
https://www.cnblogs.com/pkjplayer/p/7302075.html
过程中出现的问题：
2.1在转换lmdb文件文件的时候，注意.bat的空格。
本人的test是正确生成，但是train却一直错误，发现是空格问题
2.2.bat文件是放在./caffe-master的文件夹下
3.训练测试mnist数据集
http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52217772
过程中需要更改，添加的bat文件，和bat生成的文件分析（根据步骤）：
0 原始mnist数据集下载
1-19的下载链接：
http://download.csdn.net/download/zhaoshuling1109/10156867#comment
转化成lmdb的文件从上到下的解释：
13、最后一行修改为CPU
2 、0的下载解压后
6 、2转化为3 的.bat文件
7 、2转化为4的.bat文件
3 、测试集的转化为caffe可读
4 、训练集的装化为caffe可读
14、source下修改：4 的文件名 64 backend：LMDB 3的文件名 100 backend：LMDB
18、run.bat开始训练啦
9/10/11/12、18的训练结果
16、分类前需要产生所有图片的平均值图片的.bat脚本
15、16产生的结果 均值文件
lenet_train_test.prototxt，做如下修改:
mean file："15的文件名"
17、测试.bat脚本文件
以下是利用自己的手写体进行测试：
5 、原始测试图片0-9的RGB图像（手写，画图，对应于1）
1 、二进制图片0-9.bmp
8 、1的标签
19、测试的.bat脚本文件
此过程会出现路径的错误
解决方案一：删除生成的文件，重新生成
解决方案二：注意\和/符号，涉及到路径问题，在修改 13和14文件的时候，注意！