本文通过一个一个最简单的网络结构lenet来对刚才安装的caffe进行测试：
1、将下载的mnist数据集解压到D:\caffe\caffe-master\caffe-master\data\mnist：
2、转换数据格式
转换成caffe需要的数据格式，此处转换为 LMDB（cifar是转换成 LEVELDB，可对比参考如何实现的），转换格式需要用到caffe里的项目convert_mnist_data ，这个convert_mnist_data.exe程序是放在caffe-master\Build\x64\Release下，如果是用 debug生成的解决方案，则是在caffe-master\Build\x64\Debug下，这个在写 bat文件的时候要注意更改相应的路径。 （PS：想转换成LEVELDB格式的话，只需要在.bat文件中把 mnist_train_lmdb改成mnist_train_leveldb ，有两处喔！ ）
（1）在caffe的根目录caffe_master下新建一个脚本文件create_mnist.bat：
（2）在脚本文件中写入如下内容：
其实第一个路径就是 exe文件所在路径， 后面两个就是数据所在路径，最后一个是输出文件路径
（3）保存脚本后，双击运行：
则在D:\caffe\caffe-master\caffe-master\examples\mnist目录下生成对应文件夹：
3、修改D:\caffe\caffe-master\caffe-master\examples\mnist\lenet_solver.prototxt，将最后一行改为solver_mode:CPU，修改D:\caffe\caffe-master\caffe-master\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt，如下所示，左面为原始的，右面为修改后的。
4、在caffe根目录下，新建train_mnist.bat，然后输入如下的脚本：
保存后双击运行，就会开始训练，训练完毕后会得到相应的准确率（0.991）和损失率。
期间遇到的错误：
1.Debug 和 Release ，这个是在VS2013中选择的，在调用例如 convert_mnist_data.exe 、compute_image_mean.exe等这些 应用程序时，要选择路径，一定要看清楚你生成的是在Debug文件夹（caffe-master\Build\x64\Debug）里还是在Release（caffe-master\Build\x64\Release）里，如果你生成的是在Debug里，而调用的时候是用路径：. Build\x64\Release 的话，就会出现如下错误：
可以在VS2013中分别 选择 Debug和Release 进行生成解决方案，问题就不会出现了。
2、转换数据时候要确定转换的是 LMDB还是LEVELDB，这个是在一开始转换的时候设置的，一旦设置，在后面的train_test.prototxt文件中一定要对应的改过来。
