一 概述
多数的流式计算引擎（比如storm、spark streaming等）都仅仅关注流数据的计算方面：比如使用一个map函数对一个流中每条数据都进行转换，或者是用reduce函数对一批数据进行聚合。但是，实际上在大部分的流式计算应用中，远远不只是需要一个流式计算引擎那么简单。相反的，流式计算仅仅在流式应用中占据一个部分而已。因此现在出现了一个新的名词，叫做持续计算/应用，continuous application。
Spark 2.0中，引入了structured streaming，就是为了实现上述所说的continuous application，也就是持续计算的。首先，structured streaming是一种比spark更高阶的api，主要是基于spark的批处理中的高阶api，比如dataset/dataframe。此外，structured streaming也提供很多其他流式计算应用所无法提供的功能。