[Structured streaming基础]--Structured Streaming 和Spark streaming的区别

前言

       引用Spark commiter(gatorsmile)的话：“从Spark-2.X版本后，Spark streaming就进入维护模式，Spark streaming是低阶API，给码农用的，各种坑；Structured streaming是给人设计的API，简单易用。由于太忙，所以一直没有在官方文档上 更新说明信息”

        这个坑，我想大部分朋友和我一样-->也已经被坑了很久。既然被坑了，那就看看怎么个坑法，然后探讨一下下他们之间的区别，希望对正在被坑的人有一定的帮助。

区别

1、Structured streaming详细介绍

Databricks的博文：https://databricks.com/blog/2016/07/28/structured-streaming-in-apache-spark.html

说明文档：https://docs.databricks.com/spark/latest/structured-streaming/index.html

2、Spark streaming详细介绍

Databricks的博文：https://databricks.com/blog/2014/09/16/spark-1-1-the-state-of-spark-streaming.html

3、区别

参考：

https://www.quora.com/What-are-the-differences-between-Spark-streaming-and-Spark-structured-streaming-Is-Spark-structured-streaming-the-future-of-Spark-streaming

结合Kafka使用举例

1、Spark streaming +Kafka(Spark-2.X以后就没有用例了，推测已经进入维护状态，不再维护)

Spark-1.6.0版本：http://spark.apache.org/docs/1.6.0/streaming-kafka-integration.html

2、Structured streaming+Kafka

Spark-2.1.0版本：http://spark.apache.org/docs/2.1.0/structured-streaming-kafka-integration.html