参考链接：
https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/78833485
航空遥感图像具有特殊性：
1.尺度多样性：航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使是同类目标也大小不一，如港口的轮船大的有300多米，小的也只有数十米；
2.视角特殊性：航空遥感图像的视角基本都是高空俯视，但常规数据集大部分还是地面水平视角，所以同一目标的模式是不同的，在常规数据集上训练的很好的检测器，使用在航空遥感图像上可能效果很差；
3.小目标问题：航空遥感图像的目标很多都是小目标（几十个甚至几个像素），这就导致目标信息量不大，基于CNN的目标检测方法在常规目标检测数据集上一骑绝尘，但对于小目标，CNN的Pooling层会让信息量进一步减少，一个24*24的目标经过4层pooling后只有约1个像素，使得维度过低难以区分出来。这好像与之前论文中提到的小物体的不可视性有关，应该可以借鉴到之前的论文。
4.航空遥感图像采用俯视拍摄，目标的方向都是不确定的（而常规数据集上往往有一定的确定性，如行人、车辆基本都是立着的），目标检测器需要对方向具有鲁棒性。
5.背景复杂度高，航空遥感图像视野比较大（通常有数平方公里的覆盖范围），视野中可能包含各种各样的背景，会对目标检测产生较强的干扰。
于是，有以下几个数据集：
DOTA、UCAS-AOD、NWPU VHR-10、RSOD-Dataset、INRIA aerial image dataset
下载了西工大的数据集：总共有10类。相关论文如下：
- G. Cheng, J. Han, P. Zhou, L. Guo. Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors. ISPRS Journal ofPhotogrammetry and Remote Sensing, 98: 119-132, 2014.
- 需要注册，好像邮箱不能接收
SCI遥感期刊：
https://blog.csdn.net/dovejay/article/details/78230613：杂志名称及投稿经验
https://blog.csdn.net/qq10593994/article/details/50992599
好像tgrs(IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING)和isprs(ISPRS Journal of Photogrammetry andRemote Sensing)都是遥感领域的顶刊。
如果有比较创新的东西，都首选tgrs。rse和tgrs是发表遥感图像处理/成像模型的主流期刊。isprs 在weng加入主编之前，主要关注摄影测量和lidar的方向。相比遥感图像和环境遥感，这个方向真的很小众，所以影响力小是可以理解的。
举个数据，在2000年，isprs 共发表论文23篇，rse 共128篇，tgrs 共257 篇，所以这三者的历史影响力怎么可能一样？
所以isprs在历史底蕴上被批评是正常的 （当然，在摄影测量和lidar方向，这个期刊一直是主流）。
在weng加入之后，生态遥感，图像算法，甚至空间信息处理的论文渐渐多了起来。
这几年它渐渐地从一个小方向的期刊转变为一个像tgrs/rse一样的大遥感期刊。
它的进步有目共睹，以后在大遥感的影响力也会逐渐积淀的。 此外，就像isprs期刊下一个评论说的，如果真的是了不起的算法，
完全可以跳出测绘遥感的这三个期刊所谓的好期刊，例如图像处理/lidar的优秀论文，发表在IJCV, IEEE TPAMI，IEEE TIP(顶级期刊) 上的也经常有。
三个期刊：rse、tgrs、isprs
IEEE TPAMI和IJCV是计算机视觉和人工智能领域顶级国际期刊，CVPR、ICCV和ECCV是计算机视觉领域三大顶级国际会议，NIPS是人工智能领域顶级国际会议，其中IEEE TPAMI、IJCV和IEEE TIP是CCF推荐A类国际期刊，CVPR、ICCV和NIPS是CCF推荐A类国际会议 (见中国计算机学会 (CCF) 推荐国际会议期刊列表: http://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/)。
从CCF上的会议上发现了几篇关于遥感图像目标检测领域的文章，并下载了下来。