【遥感图像目标检测】数据集DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images
1. 论文:
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf
2. 摘要:
目标检测是计算机视觉中的一个重要而富有挑战性的问题。尽管过去十年已经见证了目标检测的主要进步的自然场景,但由于缺乏好的注释数据集对象的空中场景,遥感目标检测领域进展缓慢。
为了推进对地观测和遥感中目标检测的研究,作者引入了一个用于航空图像中目标检测的大数据集(DOTA)。
3. 数据统计:
作者从不同的传感器和平台上收集了2806幅航拍图像。每幅图像的大小约为4000×4000像素,包含了各种尺度、方向和形状的对象。这些DOTA图像然后由航拍图像判读专家使用15种常见的目标类别进行注释。
完整注释的DOTA图像包含188,282个实例,每个实例都由一个任意四边形标记。
图片张数:2806
图片大小:4000*4000
分类数:15
包含物体数:188,282
数据集大小:35G
遥感图像的特点:
- 航空影像中对象实例的比例变化很大;
- 许多小物体实例拥挤在空中图像中,例如港口的船只和停车场中的车辆;
- 而且,空中图像中实例的出现频率不平衡,例如,某些小尺寸图像包含1900个实例,而一些大尺寸图像可能仅包含少量小实例。
- 图像中的物体通常以任意方向出现。 也有一些纵横比非常大的实例,例如桥梁。
类别:
飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁,大型车辆,小型车辆,直升机,环形交叉路口,足球场和篮球场
4. 下载地址:
http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/dataset.html
或者:
https://hyper.ai/datasets/4920
(中国人做的数据集竟然被自己人墙了,,,)