读修乃华机器学习

1. 机器学习的四大功能：分类、聚类、降维、推断
2. 逻辑回归sigmoid函数：https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/81607386
3. 贝叶斯网络：有节点与有向边组成，是无环有向图，节点为随机变量，有向边表示随机变量之间的相互关系，有条件概率表示关系的强度；用来预测不确定事件与概率事件
4. 牛顿方法：https://blog.csdn.net/wjk7186912/article/details/72851079 https://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/46906589
5. 内点法：https://baike.baidu.com/item/内点法/115627?fr=aladdin
6. 坐标下降法：https://baike.baidu.com/item/坐标下降法/22749719?fr=aladdin
7. 最小角回归:https://baike.baidu.com/item/最小角回归/9523285?fr=aladdin
8. 极大似然估计：https://blog.csdn.net/yinyu19950811/article/details/81321944
9. 惩罚函数：https://baike.baidu.com/item/惩罚函数/3851238?fr=aladdin