图主要用的数据结构是邻接表, 邻接表适用于稀疏图中,比较节省空间,如果在稀疏图中采用邻接矩阵的存储方式,容易造成空间上的浪费。 但邻接表中的边点用的是vector实现的,没有采取链式的结构(感觉这样写简单些,手动滑稽)。 主要实现了有向图的存储,而无向图只要在加边的时候把单向的边改成双向的即可。 例如:加入1-2这条无向边,只需要加一次1-2和一次2-1就可以了。 实现的功能主要有: 邻接表的创建,深度优先搜索(递归dfs和非递归dfs),广度优先搜索(bfs),以及求点的出度的入度 // // main.cpp // 图 // // Created by Mr chen on 2019/3/15. // Copyright © 2019 Mr chen. All rights reserved. // /* stl版 利用现有stack和queue实现的 图采取的数据结构:邻接表 邻接表用vector来实现 有向图 最大点数为107 点下标输入默认从零开始,处理数据按从0开始 */ #include <iostream> #include <sstream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <stack> #include <queue> #include <vector> const int maxn = 1e2+7; using namespace std; typedef char vertextype; //定义顶点的存储类型 typedef int arctype; //定义边的权值类型 struct ANode //边表节点 { int id; //邻接点域,存储该顶点对应的下标 arctype wigth; //用于存储权值 }; struct VNode //顶点表节点 { int id; string data; //存储顶点数据的信息 vector<ANode> q; //每个点与之相邻接的点与权值 }; class Graph { private: int sum=0;//统计点访问次数 VNode VNodeList[maxn];//顶点表节点,存放每个点信息 bool vis[maxn]; int in[maxn],out[maxn]; public: int pointnum,eagenum;//点数,边数 Graph(int n,int m); void initdfs(); void initdegree(); void rec_dfs(int begin); void nonrec_dfs(int begin); void bfs(int begin); int is_connected(); int get_degree(); //TODO:(5)输入顶点x,查找图G:若存在含x的顶点,则删除该结点及与之相关连的边,并作DFS遍历(执行操作3);否则输出信息“无x”; void print_degree(); void print(); }; Graph::Graph(int n,int m)//构造函数,输入 { this->pointnum=n,this->eagenum=m; //printf("请输入%d个点的名字:\n",n); for(int i=0;i<this->pointnum;i++) { //printf("第%d个点的名称为:",i); cin>>VNodeList[i].data; VNodeList[i].id=i; } //printf("请输入%d个边的信息,格式:起点编号 终点编号 权值:\n",m); int begin,end,wight; for(int i=0;i<this->eagenum;i++) { //printf("第%d条边的信息:",i); cin>>begin>>end>>wight; VNodeList[begin].q.push_back( {end,wight} ); } } void Graph::initdfs() { sum=0; memset(vis, 0, sizeof(vis)); } void Graph::initdegree() { memset(out,0, sizeof(out)); memset(in,0, sizeof(in)); } void Graph::rec_dfs(int n) { cout<<VNodeList[n].data<<endl; sum++; vis[n]=1; if(sum>=this->pointnum) return; for(vector<ANode>::iterator it=VNodeList[n].q.begin();it<VNodeList[n].q.end();it++) { if(!vis[it->id]) { rec_dfs(it->id); } } } void Graph::nonrec_dfs(int n) { initdfs();//初始化vis数组 stack<VNode> Stack; Stack.push(VNodeList[n]);//根节点入栈 vis[n]=1; while(!Stack.empty()) { VNode tmp = Stack.top(); Stack.pop(); cout<<tmp.data<<endl; for(vector<ANode>::iterator it=VNodeList[tmp.id].q.begin();it<VNodeList[tmp.id].q.end();it++) { if(!vis[it->id]) { Stack.push(VNodeList[it->id]);//未入栈的邻接点入栈 vis[it->id]=1; } } } } void Graph::bfs(int n) { initdfs(); queue<VNode> Queue; Queue.push(VNodeList[n]); while(!Queue.empty()) { VNode tmp = Queue.front(); Queue.pop(); cout<<tmp.data<<endl; for(vector<ANode>::iterator it=VNodeList[tmp.id].q.begin();it<VNodeList[tmp.id].q.end();it++) { if(!vis[it->id]) { Queue.push(VNodeList[it->id]);//未入队列的邻接点入队列 vis[it->id]=1; } } } } int Graph::is_connected() { initdfs(); int ans = 0; for(int i=0;i<pointnum;i++) { if(!vis[i]) { rec_dfs(i); ans++; } } return ans; } int Graph::get_degree() { for(int i=0;i<pointnum;i++)//求出度 { out[i] = VNodeList[i].q.size(); } for(int i=0;i<pointnum;i++) { for(vector<ANode>::iterator it=VNodeList[i].q.begin();it<VNodeList[i].q.end();it++) { in[it->id]++; } } return 0; } void Graph::print_degree() { printf("名称 出度 入度:\n"); for(int i=0;i<pointnum;i++) { cout<<VNodeList[i].data<<" "<<out[i]<<" "<<in[i]<<endl; } } void Graph::print()//输出 { for(int i=0;i<pointnum;i++) { cout<<VNodeList[i].q.end()-VNodeList[i].q.begin()<<endl; cout<<VNodeList[i].data<<" "; for(vector<ANode>::iterator it=VNodeList[i].q.begin();it<VNodeList[i].q.end();it++) { cout<<i<<" "<<it->id<<" "<<it->wigth<<" "; } cout<<endl; } } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { Graph mmp(n,m); mmp.print(); int x; cin>>x; mmp.initdfs(); mmp.rec_dfs(x); cout<<"rec_dfs end"<<endl; mmp.nonrec_dfs(x); cout<<"nonrec_dfs end"<<endl; mmp.bfs(x); cout<<"bfs end"<<endl; mmp.get_degree(); mmp.print_degree(); int connum; if((connum=mmp.is_connected())<=1) printf("This is a connected graph\n"); else printf("NO!connected component is %d\n",mmp.is_connected()); } }
图与其基本算法的实现--用邻接表来存储
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