mac下配置Anaconda + TensorFlow

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在Mac环境下安装TensorFlow过程记录如下：
更全面的安装说明见TensorFlow官网

1. 在Anaconda官网下载安装包并安装：
   注意：在Anacond安装过程中遇到python版本选择时一定要注意，必须满足此时TensorFlow对python版本的要求：
   
   为何强调必须满足TensorFlow对python版本的要求，笔者就曾掉过坑：当时python是3.7版本（也可能在Anacond安装过程中自动将原来低版本python升级为当前最新版本），安装的TensorFlow现只支持python3.6，安装完试运行，报错–版本不匹配，怎么办？请见后文。
2. 下面的步骤是满足此时TensorFlow对python版本的要求的前提下进行：
   2.1打开终端，输入下面指令以创建Anaconda环境tensorflow：
   $ conda create -n tensorflow
   2.2执行以下命令激活 Anaconda环境tensorflow：
   $ source activate tensorflow
   激活后命令行最前面回出现(tensorflow)
   2.3执行以下命令在你的 Anaconda 环境中安装 TensorFlow：
   pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
   或者根据自己需要下载其它版本TensorFlow安装包
   注意：在用pip下载TensorFlow安装包过程中经常连接不上或者超时（timeout），笔者是将安装包下载到本地，再用pip安装本地安装包。
   3.TensorFlow要求的python版本与实际python版本不一致的补救措施：
   3.1打开Anaconda—Envirnronments—Creat，命名新的环境名，选择python版本，创建一个新的环境：
   

这个步骤相当于前面的步骤2.1，后面接着执行步骤2.2，2.3，只不过激活新的环境，在新的环境下安装TensorFlow。
4.验证TensorFlow是否安装成功：
重新打开终端，执行以下命令：
source activate tensorflow所在环境
在执行python查看python版本
接着执行下面的简单代码,查看tensorflow版本：

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__

如果版本出现，就说明安装成功。
5.出现以下错误的解决方法：
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译

• 输入以下代码，忽略它

import os  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error   
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error

• 彻底解决它,重新安装支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本
  先卸载原来版本的TensorFlow
  pip uninstall tensorflow
  然后去github下载正确的TensorFlow版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本