因学习需要，在 仅仅Python入门的知识储备下，配置开发环境，很多名词都不了解，基于师姐给的安装教程，本来以为会很顺利，经过一晚上加半上午加半下午的摸索，翻了好多大神的博客，尝试了很多的方法，都没能得偿所愿，在师姐的指点下，成功安装，总结这个过程，可能是电脑的环境，对应版本等诸多因素导致的。本文采用anocanda的安装方式安装tensorflow
1. 安装Anaconda：
Anaconda是由Python提供支持的领先的开放数据科学平台。下载可以去官网上下载Anaconda官方下载页面 ，直接搜索找到与电脑对应的版本，也可以从国内镜像网站下载，（国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/），下载完成后，双击.exe直接安装，和普通安装软件一样，一直下一步就好。测试是否安装成功，cmd命令窗口输入：conda --version ，得到对应的版本号，说明Anaconda安装成功了。
2.安装Tensorflow
到这一步的安装很关键，会出很多错误，网上很多人都是镜像下载，据说很快，其实我尝试起来，会出很多错误，然后就跳入了相应的坑里，有几个小时，在研究清华镜像网站的下载路径是如何构成的，研究我如何在命令行里访问下载路径，尝试时发现网上很多的人给出的命令行是错误的，经过我的研究，发现可能是随着时间的推进，镜像网站上没有了对应的版本，所以不能一味的按照别人的教程来，知其然更要知其所以然，然而这不是我们在这部分要关注的，我们的目标是安装好tensorflow,大部分探索的时间在不断出现的新问题中消耗掉了。
（1）我们从Anaconda仓库下载Tensorflow，首先将链接地址改成清华镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
（2）打开Anaconda Prompt，在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow，输入以下命令：conda create -n tensorflow python=3.5。
（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：打开环境 ：activate tensorflow ， 关闭环境：deactivate tensorflow。
（4）安装，输入以下命令：conda install tensorflow，接下来是漫长的等待。
（5）测试：键入python，然后键入import tensorflow as tf，没有报错，即为成功。
(6)spyder编辑器的设置：
打开anaconda后，发现有我们创建的tensorflow环境，在tensorflow环境下 Install编辑器spyder。
注意：如果在install的过程中，遇到弹窗，提醒为不能在tensorflow环境下安装，重新创建文件夹，这样是不可以的，这样意味着将spyder编辑器安装到了创建的文件夹下，并没有安装到tensorflow环境下，结果就是在编辑器中import tensorflow as tf时报错：找不到tensorflow 模块。
在笔者不断地尝试中发现好像是安装的版本不匹配，默认安装的spyder的版本为3.3.3，解决办法为：修改安装版本为3.2.3。
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