前言
tensorflow中文社区还没有更新windows下安装tensorflow的方法，这里附上英文官方网站的安装方法链接：官方英文安装教程
本文将我安装的过程进行了整理。
Anaconda安装
Anaconda版本为Anaconda 4.4.0，对应的python版本为3.6，附上Anaconda官网下载链接：Anaconda官网
当然官网只提供python36的4.4.0版本，而tensorflow要求的版本为python35，想直接使用python35版的Anaconda，可以去清华镜像，找对应的Anaconda4.2.0的版本进行下载。
下载好后打开安装包，除了更改路径，和下图勾选部分，其余一路next，下图勾选部分，两个选项都勾选。 
安装后win+r，打开cmd，输入如下命令，验证安装成功。
>conda --version- 1
配置python3.5
前面提到了，我们所下载的Anaconda的默认环境是python3.6的，而tensorflow目前支持的是python3.5的，所以我们就需要在Anaconda上配置python3.5的环境。
在cmd中输入>conda create --name python35 python=3.5
当然，python35的环境名你可以自行命名，官方教程上命名是tensorflow，过程中会提示输入y/n,输入y即可，输入3.5会自动选择3.5.x中最高版本，你可以输入3.5.x自行选择版本。等待一会安装完成后，在cmd中键入>conda info --envs 
确认刚才的环境配置成功。
Tensorflow安装
作为初学者，我们安装cpu版本的tensorflow足够使用，如需安装gpu版的，跟cpu的小同大异，官方教程写的足够清楚，需要显卡为Nvidia，并且配置cuda才可以使用。这里我们安装cpu版本。
输入>activate python35切换到python35的环境。>deactivate可切换到默认环境。
在python35的环境下，使用pip安装tensorflow。
>pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow- 1
安装完成后，测试安装的tensorflow；
在python35环境下，键入>python后，进行如下操作
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))- 1
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- 4
得到结果为 
这里会出现很多的Warning，暂时没有影响，意思大概是可以优化cpu性能，后面研究一下进行解决。
安装Spyder和ipython
打开Anaconda Navigator，在Environments里的python35环境中，选择选项为Not installed，在搜索框中搜索spy和ipy找到spyder和ipython进行勾选，点击apply进行安装，有很多相关的依赖包一并会安装上。
