一、什么是Storm?
Storm是一个分布式计算框架，主要使用Clojure与Java语言编写，最初是由Nathan Marz带领Backtype公司团队创建，在Backtype公司被Twitter公司收购后进行开源。最初的版本是在2011年9月17日发行，版本号0.5.0。
2013年9月，Apache基金会开始接管并孵化Storm项目。Apache Storm是在Eclipse Public License下进行开发的，它提供给大多数企业使用。经过1年多时间，2014年9月，Storm项目成为Apache的顶级项目。目前，Storm的最新版本1.1.0。
Storm是一个免费开源的分布式实时计算系统。Storm能轻松可靠地处理无界的数据流，就像Hadoop对数据进行批处理。
二、Storm和hadoop的区别
1）Storm用于实时计算，Hadoop用于离线计算。
2）Storm处理的数据保存在内存中，源源不断；Hadoop处理的数据保存在文件系统中，一批一批处理。
3）Storm的数据通过网络传输进来；Hadoop的数据保存在磁盘中。
4）Storm与Hadoop的编程模型相似
| Storm |
hadoop |
|
| 角色 |
Nimbus |
JobTracker |
| Supervisor |
TaskTracker |
|
| Worker |
Child |
|
| 应用名称 |
Topology |
Job |
| 编程接口 |
Spout/Bolt |
Mapper/Reducer |
三、Storm的特点
1）适用场景广泛：Storm可以适用实时处理消息、更新数据库、持续计算等场景。
2）可伸缩性高：Storm的可伸缩性可以让Storm每秒处理的消息量达到很高。扩展一个实时计算任务，你所需要做的就是加机器并且提高这个计算任务的并行度。Storm使用Zookeeper来协调机器内的各种配置使得Storm的集群可以很容易的扩展。
3）保证无数据丢失：Storm保证所有的数据都被处理。
4）异常健壮：Storm集群非常容易管理，轮流重启节点不影响应用。
5）容错性好：在消息处理过程中出现异常，Storm会进行重试。