参考资料：
本系列博客主要参考资料有CUUG冉乃纲老师数据库教学笔记，《SQL优化核心思想》（罗炳森，黄超，钟侥著），《PostgreSQL技术内幕：查询优化深度探索》（张树杰著），排名不分先后。
1 统计信息说明
数据库的数据是一直变化的，那么执行计划有时候也是要动态变化的，举个简单的例子，今天某张表的商品ID是分布均匀的，那么某个促销活动，可能会让这个商品ID对应的数据暴增，原来走索引的查询，可能要走全表了。人为监控是表变化是不可能的，也是实现不了的。但是优化器已经在做这个工作了，优化器会自动调整执行计划。
那么问题来了，优化器是怎么做到的。
首先，关系数据库有完整的数学理论基础，关系代数，那么就可以根据等价变化，提供更好的执行计划。
但是，等价变换是优化的基础准则，但是这些等价变化，以及访问路径的变化（索引读还是全表扫），还要有一些参照数据才可以，这些参照数据就是统计信息。
2 统计信息收集脚本，
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=>'SCOTT',
TABNAME=>'TEST1',
ESTIMATE_PERCENT=>100,
METHOD_OPT=>'FOR COLUMNS OWNER SIZE SKEWONLY',
NO_INVALIDATE=>FALSE,
DEGREE=>1,
CASCADE=>TRUE);
END;
/
这里面参数大家自己在网上查阅以下，我们这里只是重点说一下METHOD_OPT，这一列决定直方图生成。
那么什么是直方图呢，简单说，直方图描述了某列的数据分布均匀状况，这个是优化器选在访问路径以及表连接方式的重要参数。
3 扩展统计信息
有时候，只是收集某列的统计信息，并不会使优化器选出较好的执行计划，需要多列一起收集，这就是扩展统计信息收集，这个希望自己调查。