PyCharm配置TensorFlow开发环境

Anaconda自带的Jupyter Notebook很方便，但是执行速度较慢，缺少调试环境。PyCharm与Jupyter Notebook相比，执行速度更快，而且提供了类似Matlab的调试工具，极大地方便了程序开发。

安装Anaconda和TensorFlow

将Anaconda添加到Path中，使得Anaconda附带的Python解释器成为系统默认的Python解释器。

执行命令安装TensorFlow，等待时间较长

conda install tensorflow

测试TensorFlow是否正确安装

import tensorflow as tf

安装PyCharm并配置TensorFlow环境

安装PyCharm

新建项目

初始化开发环境需要扫描conda下安装的各种包，耗时长。