Python集成开发环境配置 - anaconda and pycharm

版权声明：欢迎转载，转载请注明作者和出处 https://blog.csdn.net/bruesz/article/details/82351881

虽然Python在学习的时候对于开发环境要求不是很高，但是为了后期的进一步的学习和包的使用，这里推荐使用 anaconda（环境管理和包管理） +  Pycharm （IDE开发工具）。 

anaconda: https://www.anaconda.com/download/

【摘自百度百科】Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 

如果已经安装了python，为何需要anaconda？主要原因有3个：

1. anaconda集成了200+的科学包，这样你在以后进行Python的高级使用（爬虫，大数据分析，AI...）时可以直接使用。
2. anaconda是在conda的基础上发展的，conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3. anconda可以进行环境的管理，你可以对不同的包的版本（比如python2, python3）生成不同的使用环境。 

Pycharm:http://www.jetbrains.com/pycharm/

【百度百科】PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

接下来对anaconda和pycharm的安装进行简单的介绍：

Anaconda的下载和安装：以Windows安装为例：

1. 下载anaconda安装包，地址：https://www.anaconda.com/download/

2. 首选Python 3.X的版本，毕竟2.X的版本在2020年就会停止维护，如果需要2.X的版本，可以在后期conda的环境配置中进行单独创建。 对空间大小比较敏感可以选miniconda，只包含conda和python。以后可以通过conda进行其他包的安装。

下载后点击exe文件进行安装：一路Next和agree就可以了

如果之前没有安装过Python的话，建议第二个选项勾上，你可以让anaconda来管理你的python的环境。可以允许其他跟python有关的应用来调用anaconda的python环境。

后面就是一段长时间的解压缩科学包的过程，需要耐心等待。安装完后会有一个提示是否安装visual studio code的页面，不用的话直接选skip跳过。 

安装完成之后，你就可以在你的程序项看到anaconda了。

其中anaconda navigator是GUI的包和环境管理界面，你也可以直接用anaconda prompt命令行来维护包和环境。

使用anaconda来管理和使用包和环境。

conda的命令十分简单，20分钟可以入门（官方说法），以后就是熟练的过程。

官方的conda用户文档：

https://conda.io/docs/user-guide/getting-started.html#

conda快速入门20分：

• 启动conda：2分钟
• 管理conda：3分钟
• 管理环境：5分钟
• 管理python： 5分钟
• 管理包：5分钟

以下命令以windows为例，Mac和Linux看官方教程：

启动conda : 开始（Start menu）- 找到Anaconda3 - 找到 Anaconda Prompt, 喜欢交互式界面的（DOS）用这个，也可以用Anaconda Navigator。

管理conda和包：

判断conda是否已经安装以及版本号：conda -- version

更新conda的包到最新的版本: conda update conda (其他包的更新方式类似，都是用conda update [package name] ）， 如果有最新的包需要更新，在提示是否更新的地方输入'y'， 类似这样：  Proceed ([y]/n)? y,  官方建议conda最好一直保持最新的版本。

管理conda的包环境： 前面说过，conda可以管理多个环境，在不同的环境里可以选择包的不同的版本。比方说我可以创建俩个python的环境，一个支持python2.x, 一个支持python3.x， 则可以这样创建环境：

conda create --name py2 python=2       

conda create --name py3 python=3

这里的py2 和py3 是环境的名称，“python=3”会更新到最新的python3.x的版本，如果想指定具体的版本，比如说python3.6，可以适用参数“python=3.6”

创建环境后，可以检查系统当中已经创建的环境和当前激活的环境（带*号）

conda info --envs

 激活指定的环境：  activate py3  (激活环境py3）

可以看到默认的输入提示符已经换成了py3。在py3中可以管理单独的包的更新，删除，安装。

如果需要退出当前环境，返回默认的base环境，直接使用deactivate命令就可以了。

conda中包的管理：

查找是否已经安装某个包： conda search package name

比如查找是否安装了python: conda search python 

我的系统里面显示安装了pyton2.6.8 到3.7.0的所有的python的包。

如果没有安装的话，可以用以下命令安装： conda install package name, 注意安装的时候conda会自动找关联的包并进行安装。

conda install python

在安装python的时候会把关联的pip,certifi,setuptools, wheel, wincertstore一起安装，不输入版本号默认安装最新的版本。

如果需要清理空间把不用的包删除，可以使用以下命令： conda remove [package name]

更新的操作类似，前面已经讲过： conda update [package name]

Pycharm的下载和安装:http://www.jetbrains.com/pycharm/

我们下载免费的社区版本：

如果机器上之前没有安装过jre (或者jdk），建议勾选"download and install JRE x86 by JetBrains"。

安装完成，点击“Finish”退出。