在pytorch成功配置的基础上，也尝试着把tensorflow和keras安装了一下。
Win 10
Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
python3.6
tensorflow-cpu 1.15
keras 2.16
Pycharm 2020.1 x64.exe
安装Anaconda
清华大学开源软件镜像站清华Anaconda安装包下载地址
链接进去选择自己需要的版本就可以下载了哈。这里我下的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe。
通过Anaconda Prompt 打开
更新一下pip
python -m pip install -U pip
检测anaconda环境是否安装成功
conda --version
检测目前安装了哪些环境变量
conda info --envs
配置虚拟环境
conda create --name tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow
检测当前环境中的python的版本
python --version
退出tensorflow的环境：
deactivate
查看一下所有适配的tensorflow版本
conda search --full --name tensorflow
安装tensorflow==1.15.0
pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
测试
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行结果
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
b'Hello, TensorFlow!'
安装Keras
再次通过Anaconda Prompt 打开
conda search --full --name keras
安装keras版本需要和python版本、tensorflow版本对应，从查看列表里选择合适版本
activate tensorflow
pip install keras==2.1.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
conda install mingw libpython
添加环境变量：D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
测试
python
import keras
运行结果
Using TensorFlow backend.