引言
Anaconda指的是一个开源的Python包管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，极大的方便开发者对python各种库的安装和管理，是python开发的一大利器。
我们接下来主要基于Anaconda来进行tensorflow和opencv库的安装。
配置环境
Win10 x64操作系统
python3.6.2
Anaconda 2019
tensorflow-gpu 1.4
opencv
安装步骤
1、安装python3.6.2（安装教程）
注：一定要在add path（添加环境变量）上打勾(设置环境变量的意义)
2、安装anaconda
安装教程如下
（1）选择适合的版本进行下载（官方下载）
（2）点击安装程序，一直按Install即可，注意下面图中两个勾都要勾上
3、安装TensorFlow
（1）打开‘开始‘菜单栏找到anaconda文件夹
方法一：（优先方法）打开anaconda prompt，在Anaconda Prompt中利用Anaconda的conda命令创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：conda create -n tensorflow python=3.5
方法二：(因为要从国外官网下载网速不好的话用方法2)打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些，输入以下命令每次
粘贴一行，然后回车：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set showfu'zh_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5
按照方法一或方法二安装完成中会有提示，是否下载文件，输入Y回车即可，
等待环境安装完成后会有提示if you want use tensorflow,please use the code: activate tesnorflow
然后我们输入此命令激活tesnsorflow环境:
activate tensorflow
回车后，结果如下所示：
（2）接下来安装tensorflow
在上图anaconda prompt窗口上继续输入命令
注意：tensorflow版本要与CUDA版本匹配，若安装错误，则是tensorflow版本有误。tensorflow升级后默认安装最新版本，版本要求CUDA为9.0。所以需输入
pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4
回车安装就好了。等待下载安装即可，安装完会显示sucsessfully installed tesnorflow1-4.0，
此时可以关闭anaconda prompt终端窗口。
（3）安装cuDNN
所谓的cudnn其实就是添加环境变量
步骤：将第1步下载下来的cudnn-8.0（下载地址）解压，将里面的cuda文件夹复制到c盘根目录
然后打开 此电脑—空白处右键“属性”—高级系统变量
然后点击环境变量设置，在系统变量中双击path
然后将路径：C:\cuda\bin添加进系统变量里，点击确定
（4）安装CUDA8.0
CUDA8.0其实就是安装显卡驱动
必须是这个版本的显卡驱动，否则用其他版本或最新版本的显卡驱动可能不会成功安装tensorflow
在电脑桌面上右键查看是否已安装英伟达驱动：NVIDIA控制面板
如果已安装，控制面板卸载驱动，卸载完后系统重启一下，安装第1步下载下来的CDUN8.0里的驱动
选择自定义安装，依次点击继续完成安装，再重启系统
(5)重启后打开anaconda ，Environments——tensorflow——ipython
输入命令：
import tensorflow
如下图所示：表示安装成功
4、安装opencv
直接在tensorflow环境中打开Terminal，在界面中输入pip install opencv-python，等待安装成功即可，然后输入import cv2验证是否安装成功。
5、Pycharm开发环境的配置
打开软件
点击Create New Project，接下来是重点
Location是我们存放工程的路径，点击这个三角符号，然后点击第三个…，选择Anaconda安装路径下envs中所定义好的环境变量中的python编译器即可。
总结
通过在Anaconda中安装了tensorflow和opencv库，我们可以发现，Anaconda中的环境变量tensorflow其实可以理解为是一个容器，容器的名称可以自定义，容器里面主要装的是开发过程中所用的所有库。然后运行这个环境变量里的python编译器，即可调用安装好的所有库啦。
