花了一周的时间,去看完github看一篇star数目最高的关于深度学习的帖子,怎么说呢,本人认为深度学习在国内目前还是停留在理论阶段较多,实际应用较少,先讲下深度学习的基础后,回来再来看为什么这么说?
git上的帖子主要介绍的关于深度学习基础知识有:
1.神经网络的反向传递
2.CNN(卷积神经网络)
3.RNN(循环神经网络)
4.LSTM(长短期记忆网络)
关于深度学习这些网络的介绍,我总结出,里面涉及到很多线性代数和微积分的知识(其实主要是矩阵和偏导数),整体思路大致是说怎么模拟人脑的工作原理,接着利用数学建模来实现之,