深度学习笔记（1）

逻辑回归

逻辑回归虽然字面上是回归二字，但是它本质是一种解决分类问题的算法，最直观的表达它就是一个Sigmod函数
${Sigmod(x)=\frac{1}{1+e^{\omega*x+b}}}$
Logstic的损失函数为：
${CostFuntion=-\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}[y\log\hat{y}+(1-y)\log(1-\hat{y})]}$
一个逻辑回归单元可以充当深度神经网络中的一个节点，同样也是神经网络的基本组成元素。