人工智能实战第七次作业(个人)——黄金点——邹镇洪16091062

Written by joezou(邹镇洪), 2019/5/12

项目 内容
这个作业属于课程 人工智能实战 2019 - 北京航空航天大学
这个作业的要求在 人工智能实战第七次作业(个人)
我在这个课程的目标是 学会利用云部署机器学习模型并完成一个app
这个作业在这些方面帮助我实现目标 通过黄金点游戏思考AI算法与博弈场景的关联
其他参考文献

作业描述:
1、分析黄金点游戏,给出自己的见解,同时,描述你会采用什么样的策略来玩这个游戏,或者会设计什么样的模型,形成一篇博客。(必做)
2、尝试在房间0或房间1中取得高分(挑战黄金点),并在博客中写明你使用的昵称及参与的日期,会有适当加分。截止到5月12日(周日)晚上,会做一次统计,前几名的小伙伴会有小礼品送出。(选做)

1、分析黄金点游戏
显然,黄金点游戏属于信息充分公开的博弈,并且每一轮的结果与之前的结果无关(尽管玩家可能会参考之前的结果)。理论上,在N个玩家参与的情况下,所有玩家的得分总和每轮增加N-2。在理想情况下每个玩家的最优策略相同,因此我们考虑两种情况:

  • 每个玩家“同等聪明”,每次策略为一个确定值的输入:这种情况下每个玩家将输入相同数字,导致黄金点始终小于玩家的输入。在这种情况下,每轮大家得分都为0,系统总和低于游戏期望,因此是零和结果。这种情形对大家都不获利。
  • 每个玩家“不同等聪明”,每次策略为一个确定值的输入:我们不妨先假设有N-1个玩家已经玩了几轮,第N个玩家随后参与。此时可以视前N-1个玩家采取相同的策略,在第k轮都输入xk,那么第N个玩家的期望输入为 \[ xk * \frac{(N - 1)}{(\frac{N}{0.618}- 1)} \]
  • \[ x*y \]

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转载自www.cnblogs.com/joezou/p/10853273.html