作业要求
| 标题 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 班级博客的链接 |
| 这个作业的要求在哪里 | 作业要求的链接 |
| 我在这个课程的目标是 | 完成一个完整的项目，学以致用 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 学习使用PAI和NNI |
一、学习OpenPAI的使用
学习了文档，提交了OpenPAI job。
心得：发现VS Code 和VS 2017不是一个东西。。。前者是一个IDE,后者是一个“full feature”的开发环境。我认为PAI(Platform for AI),是一个平台，为大型公司团队设计，可以共享数据，GPU集群，也提供了VS的客户端，在虚拟环境调试程序，提高效率。是一个适合大型公司联合协调合作的好平台。也因为它是为团队协作而产生的。
而其他机器学习平台：Tencent Cloud，当时需要很强算力，申请了实例，发现就给个命令行，啥也不会用，蒙了，后来关闭了实例，几天后发现自己没关闭，钱扣完了。。Google Cloud需要一个visa卡，验证自己，不给中国用户使用。而Google Colab实际上不像PAI面对大型服务器集群设置，不能用来比较，它只是云端硬盘的一个关联应用。
二、学习NNI的使用
NNI 感觉就是一个AutoML工具，但是可以进行非常美观的可视化，支持多个框架：tf，pytorch，mxnet等等，有多种参数调优方法，模拟退火，Grid Search，Random Search。
但是我遇见了如下问题（一开始使用就出现问题一般是自己的问题）
在Colab执行 !nnictl create --config nni/examples/trials/mnist/config.yml和本地执行出现port 8080端口被占用。(执行命令，想要强制关闭端口，拒绝访问，所以换了端口)
修改端口后 !nnictl create --config nni/examples/trials/mnist/config.yml --port 8888, Colab可正常执行，experiment一直运行，本地马上停了。。
我会继续学习，找到这个问题出现原因。。
三、瞎讲
其实刚开始看到这个题目：以及使用心得体会，给出文档或者功能等方面的意见和建议。我就觉得Microsoft团队这么厉害，怎么需要别人给出意见，而且我们平时一般不会用到PAI，所以对于较不熟悉的平台，使用一下就给出自己的意见，几乎是不尊重与PAI和NNI平台开发者的。后面想想还是至少现在先给出自己粗略的想法，再给出自己的 proposals，像github也有issues和pull requests，而且例如很久以前的RCNN的Region Proposals也不一定被接受嘛。现在看来没啥proposals，以后会继续关注PAI和NNI，若有体验或其他问题会在github pull issues！！！