前言
折腾了小半个星期，终于把ubuntu环境下的gpu版的tensorflow给弄好了，在一段卷积神经网络的程序中进行了测试，速度提升了四倍左右，可能因程序而异，也可能就是因为我这显卡太次，提升的不多，但总算是有了质的改变，下面测试以下。
查看cpu以及gpu实时使用情况
输入以后，回车，得到下图，watch -n 1 代表每一秒刷新一次使用情况。
新打开一个终端，输入htop，如果没有安装的话，先安装htop，这是一个查看cpu使用情况的软件，如下图：
测试
测试代码可以私信博主，下面是具体效果：
这是gpu版的：
在运行过程中cpu和gpu的使用大致情况如下：
可以看到，gpu的使用率以下飙到了百分之70多，cpu的使用率只有小幅的增加。
这是cpu版的：
使用过程中cpu和gpu的使用情况如下：
可以看到，cpu使用率大幅增加，GPU小幅增加。一个耗时20s，一个是81s，速度提升了四倍。
结语
事实证明，在大规模的并行运算中，特别是在CV领域，gpu体现出了巨大的优势。