Ubuntu16.4中使用anaconda安装TensorFlow-GPU 的简便方法

首先在Ubuntu16.4中下载anaconda Linux版本，进入文件下载以后的目录，运行命令

sudo bash Anaconda*.sh

接下来按住Enter键阅读licence协议，阅读完以后，输入yes接受协议

yes

之后看自己的需求可以输入相应配置信息，也可以直接按enter键保持默认配置，最后需要确认是否将anaconda加入到环境变量中，这里需要输入yes，若输入的是no，需要使用命令打开./bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

然后在.bashrc文件中添加以下内容

export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"

然后使用命令source ~/.bashrc使环境变量配置立即生效

输入conda list出现一个列表时就配置好了

在dash中搜索gen，然后打开软件与更新，点击附加驱动，选择一个合适的NVIDIA驱动版本，点击应用更改，等待驱动安装完成，之后重启系统。

这里不需要单独安装cuda和cudnn，conda会下载并安装好，不需要考虑版本依赖的问题，简便的地方就是这里了。conda就已经做好了，而且还是多个版本的，根据需要安装对应版本的

conda search tensorflow-gpu

输入命令安装tensorflow-gpu，可以看到需要下载cudatoolkit8.0.0、cudnn-6.0.21、tensorflow-gpu等这些依赖包，不需要我们自己去配环境了，其中的cudatoolkit就是常说的cuda了。输入y就可以安装了。

conda install tensorflow-gpu==1.2.1

tensorflow-gpu1.2.1安装好以后输入命令，导入包没问题，输出tensorflow的版本号，就说明安装好了，运行tensorflow程序时，可以通过nvidia-smi查看显卡的运行状况。

python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

这种安装方式，尽量不要使用，因为很多包都不完整，轻度使用是可以的，Ubuntu编译opencv的时候，需要注释掉anaconda的环境变量，不然很容易报错Ubuntu16.4安装并配置OpenCV

参考内容：