@author: 向天笑
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1 安装前小贴士：
贴士1：至今（2018.8.1）为止bantu 18.04对应打各种版本都试过，即使cuda安装成功，tensorflow也安装不成功，所以现阶段不建议安装18.04版本，而是安装16.04或14.04；
贴士2：目前（2018.8.1）tensorflow（tensorflow 1.9版本）最高支持到的CUDA版本是CUDA9.0，所以不要下载9.0以上版本。
贴士3：若你安装的是高版本的TensorFlow-GPU，不用降低自己的GCC到gcc-4.8版本，建议直接安装即可，若是gcc版本不对，则在安装nvidia driver环节会报错，那时再降低版本即可。
贴士4：在安装TensorFlow并允许时经常会出现：“ImportError: libcudnn.so.x（此处x表示版本号的一个整数）: cannot open shared object file: No such file or directory”的错误。其原因是没有安装支持本机TensorFlow-GPU的cudnn或cudn所致,依据我的经验这种情况
方法一：换一个其它版本的TensorFlow-gpu（最方便，在pycharm上很容易实现）
方法二：重新安装其它版本的cuda或cudnn（比较麻烦）
方法三：设法安装一个和当前cuda或cudn版本可共存的其它cuda或cudn（至今未实现过2018.9.21）
2 安装显卡驱动：
2.1查看自己打显卡：lspci |grep VGA
注意：在ubuntu上查看显卡适合的驱动理论上是可以的但是，我测试过上述命令，然并不容易看懂，在这里建议一下方法
2.1.1 方法一：首先查看自己电脑的牌子和型号，然后在京东、淘宝、中关村在线等平台上去查。
2.1.2 方法二：在Windows下查看自己电脑显卡驱动，再下载对应GPU驱动：可以看到更详细的信息。
2.2 在应nvidia观望查找适合电脑打显卡驱动并下载：驱动程序 | GeForce
3 安装cuda和cudnn
参考文章（本人安装时依第一个为主，第二个次之）：
(1)史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动+cuda9.0+cuDnn7.0 - CSDN博客
（2）深度学习应用系列（一）| 在Ubuntu 18.04安装tensorflow 1.10 GPU版本
（3）真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）
注意：安装cuda时加上命令--no-opengl-libs，不加这个选项会进入循环登陆。
例如：在终端运行指令 sudo sh cuda_8.0.27_linux.run --no-opengl-libs
4.安装与检测
参考文章：