Python最初发布于1991年（所以实际上它比JavaScript更早）。Python是一种功能强大的编程语言，越来越受关注。
它是一种高级通用语言，可以完成各种类型的任务，包括构建Web应用程序、分析数据和创建机器学习算法。
以下是2019年5月的最新的TIOBE指数图：
Python人气急剧上升的三个主要原因：
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Python因其简单易用的语法而获得了很多赞誉。该语言强调代码的可读性和简单性，因此成为了许多新手开发人员的首选。
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Python的可靠性和效率赢得了许多人工智能专家的喜爱。因此，随着目前机器学习和数据科学应用程序使用的增加，Python已成为该领域专业人士的首选。更重要的是，Python拥有一些库可以简化各种科学任务的工作。
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与JavaScript一样，Python也有一个支持语言发展的活跃社区。Python已经存在了很多年了，因此它拥有大量的开发指南和出版物，用户很容易就可以找到支持（无论他们是初学者还是经验丰富的人。）
Python刚刚问世的时候，这门语言一个主要的目标就是易读易写。大家读的代码远比写得多，尤其是当代码从一个团队手中递交到另外一个团队的情况下。如果你继承了由其他开发者开发的机器学习的应用程序，尤其是那些结合了许多第三方组件的程序，或是拥有大量定制业务逻辑的程序，那么在理解程序时编程语言造成的障碍越小越好。优秀的Python代码可以做到这一点，甚至远比其他语言出色。
Python的语言设计在机器学习中很有帮助的另外一个关键因素是，它提供了高层的、基于对象的任务抽象。机器学习应用程序呈现复杂、多阶段的工作流程。优秀的语言应该让人们把更多的精力放在需要完成的内容上，而对实现细节的关注越少越好。Python让你与手头的工作保持了一定的距离，所以你不会一眼望过去就被吓到。
总之，让Python可以大放异彩不仅是某个功能，而是Python整个语言包：它是一种易学易用的语言，它的生态系统拥有的第三方代码库可以涵盖广泛的机器学习用例和性能，可以帮助你很好地完成手头的工作。
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Python基础快速入门实战教程
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