碎碎念：最近选修了联合国教科文组织国际工程科技知识中心的计算机科学微学位，里面包括《数据结构和算法设计》《数据挖掘:理论和算法应对大数据》《计算思维和数据科学导论》《使用Ruby on Rails的敏捷开发基础》，内容都比较基础，很适合新手入门或者拓展自己的知识面。
其中就被清华大学深圳研究生院的袁博老师圈粉了吖！他讲的数据挖掘导论带有大量了生活案例，总能让我有“aha” moment，那怎么能不写读书笔记呢！
最近看完了第一章节，把一些觉得很有意思的东西整合到这里。
准备工作
1 想深入一个领域最好的方式就是看这个领域的著作/期刊，跟踪国际会议的最新论文以及该领域的大牛，不应该闭门造车。
（书籍、会议、大牛什么的资料等我整理完更新上来鸭）
2 学会科学上网，搜文章一定要用google
（工具推荐也之后整理）
3 数据挖掘是多个学科的集合体 ，想把一门课学好，只听是不够的，要课后看很多衍生延申的阅读，要思考 。
4 “Tell me and I forget. Teach me and I remember. Involve and I learn. ——Franklin”
对一些基本概念的理解
数据：是最底层的信息，包括声音图像文字等非结构化的信息。
大数据：超过了传统软件处理能力的数据。
数据挖掘：数据+算法+高性能计算平台 的集合，是通过分析发现规律而不是创造规律。
云计算：将资源变成一种服务，需要用时再去“租赁”，降低成本，提高资源利用效率。
一些有趣的案例
（有好多图需要整理，待更新…）
Reflection:
1 需要训练自己的多向思维而不要单项思维，你会发现这个世界是多么地有趣。
2 输入输出都太少，写不出来东西，就比如这个blog，写几行字都能憋死我，多练。