数据挖掘学习笔记

数据挖掘学习笔记

一.工具

1. 编程语言：python
   分为2.x 和3.x版本，我采用了3.x版本
2. 编程工具：Anaconda + PyCharm
   Anaconda提供了一些安装好的python库，
   PyCharm是python的开发IDE
3. 交互工具：jupyter notebook
   jupyter notebook配置参考：https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html

二.科学计算库

1. NumPy：
   NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

• 高性能科学计算和数据分析的基础包
• ndarray,多维数组（矩阵），具有矢量运算能力，快速，节省空间
• 矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab的矢量运算
• import numpy as np
  
  1）创建ndarray:
  np.array(collection)
  np.arange()

2. SciPy：

• 在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的函数库
• 线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等
• import scipy as sp