训练神经网络的步骤

按照这些步骤来训练一个神经网络 -

• 对于数据集中的数据点x，使用x作为输入进行前向传递，并计算成本c作为输出。
• 从c开始向后传递，并为图中的所有节点计算渐变。 这包括表示神经网络权重的节点。
• 然后通过 W = W - 学习率*梯度来更新权重。
• 重复这个过程，直到满足停止条件。