Keras实现神经网络步骤

from  keras.models  import Sequential,Model

from keras.layers  import Dense,Activation,Input


input  = Input(shape=(784,))

x1 = Dense(64,activation='relu')(input)  #第一根隐含层，以input作为参数

x2 = Dense(64,activation='relu')(x1)# 第二个隐含层，以第一个隐含层的输出作为参数

y = Dense(10,activation='softmax')(x2) #输出层



model = Model(inputs = input,outputs = y)#定义模型



model.compile(optimizer='rmsprop',loss = 'categorical_crosseentropy')#对模型进行编译。optimizer优化器，loss损失函数


metrics = ['accuracy']



model.fit(data,labels) #训练网络