环境：win10-64 位和 win7-64 位（系统必须是64位，因为 TensorFlow 只支持64位）

一、安装 Anaconda3

1、下载 Anaconda3

Anaconda官网链接
这里我们选择Windows版本，python 3.6 version 64 位，如下图所示。在这里插入图片描述

2、安装 Anaconda3

1、下载完成之后，开始安装 Anaconda3
在这里插入图片描述

2、注意：安装过程中要选择添加环境变量

3、待安装完成之后，在开始菜单可以看到 Anaconda3（64-bit），如下图所示，其中包括 Jupyter Notebook、spyder 等。

4、现在便可以使用 Jupyter 了，打开 Jupyter Notebook 会出现控制台窗口，然后在浏览器中会自动打开Jupyter 的界面

控制台界面：
在这里插入图片描述
浏览器界面：

5、点击 New–>Python3 便可新建一个 pyhton 程序

二、吴恩达 DeepLearning 课程课后作业下载教程

1、吴恩达 DeepLearning 课程课后作业

选中要做的作业进行解压并保存到 C 盘中的用户目录中，然后在刚才打开的浏览器中就会显示下载的作业
在这里插入图片描述
2、打开一个作业，这里打开的是：第一课第二周的作业，就能在网页中运行（Enter+Shift）和调试了

三、TensorFlow 安装教程

作业中有的需要用到 TensorFlow 框架，所以需要进行安装并导入。

1、TensorFlow 安装

1、打开 Anaconda Prompt，建立一个 conda 计算环境，命名为 tensorflow。在终端中输入：

conda create -n tensorflow python=3.6

2、用命令激活这个环境：

activate tensorflow

3、激活后会在路径前面出现“（tensorflow）”，如下图所示。
在这里插入图片描述
4、 tensorflow-CPU 版本，用 pip 安装 tensorflow，输入以下命令：

pip install tensorflow

tensorflow-GPU 版本（需要安装 CUDA 及 CUDNN），用 pip 安装 tensorflow，输入以下命令：
（如若失败，重复多次，直到成功）。

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pip install tensorflow-gpu

5、先测试下是否成功，在终端进入 python，输入 import tensorflow as tf 看看TensorFlow 是否安装成功

python

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow! ")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

# 输出结果
b'hello, tensorflow!'

6、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境，即在 cmd 中先输入
activate tensorflow，然后 python，再 import tensorflow as tf：

activate tensorflow

python

import tensorflow as tf

退出TensorFlow环境，输入命令：

deactivate

Linux 下需要加个 source，即

source activate tensorflow
source deactivate

7、查看环境、激活环境、关闭环境

conda info --envs

在这里插入图片描述
8、激活 tensorflow 环境后，在 Jupyter notebook上使用 TensorFlow 还要安装 ipython、jupyter，依次在终端中输入：

conda install ipython
conda install jupyter

10．继续输入命令：

ipython kernelspec install-self --user

11．若出现如下所示，便可以在 jupyter 中使用 TensorFlow 了！

Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

2、安装测试

1、在 Jupyter notebook 新建一个文件，测试 import tensorflow as tf 是否安装成功
在这里插入图片描述
2、如果程序能够运行成功，TensorFlow 就安装成功了

3、如何更新 tensorflow 的版本（选看）

1、查看 tensorflow 版本（在 python 中输入，注意 version 前后都有两个下划线）：

print(tf.__version__)

2、更新 tensorflow 的版本
在 Anaconda Prompt 中输入如下命令：

#更新的时候网络可能不好，有时需要多尝试几次才能成功
activate tensoflow
pip install --upgrade tensorflow

在 anaconda 里更新 tensorflow 到指定版本：

activate tensoflow
pip install -U  tensorflow==1.4

2.3.更新 TensorFlow 中的 python 版本，如：python 3.6，在终端中输入：

activate tensorflow
conda install python=3.6

【必备操作】Windows + Anaconda3 + TensorFlow 安装教程