测试环境：win10-64位和win7-64位
（系统必须是64位，因为TensorFlow目前只支持64位）
一、安装Anaconda3
1.下载Anaconda3
Anaconda官网链接:link
这里我们选择Windows版本，python3.6-version-64位，如下图所示。
2.下载完成之后，点击安装Anaconda3
注意：安装过程中要选择添加环境变量，如下图
待安装完成之后，在开始菜单可以看到Anaconda3（64-bit），如下图所示，其中包括Jupyter Notebook、spyder等。
二、TensorFlow安装教程
1.TensorFlow安装
1.1 打开刚才下好的Anaconda Prompt，建立一个python3.6的conda计算环境，命名为tensorflow。在终端中输入：
conda create -n tensorflow python=3.6
1.2 用命令激活这个环境：
activate tensorflow
1.3 激活后会在路径前面出现“（tensorflow）”，如下图所示。
1.4 tensorflow-CPU版本，用pip安装tensorflow，输入以下命令：
pip install tensorflow
tensorflow-GPU版本（需要安装CUDA及CUDNN），用pip安装tensorflow，输入以下命令：
（注意：有时因为网速等原因，会安装失败，可以多试几次安装命令）。
pip install tensorflow-gpu
1.5 测试是否安装成功，在终端进入python，并运行一个简单的例子：
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow! ")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
# 输出结果
b'hello, tensorflow!'
1.6 每次打开终端，使用TensorFlow的时候都需要激活conda环境，即在cmd中先输入：
activate tensorflow
退出TensorFlow环境，输入命令：
deactivate
1.7．查看环境信息：
conda info --envs
2.更新tensorflow的版本
2.1.查看tensorflow版本（在python中输入，注意version前后都有两个下划线）：
print(tf.__version__)
2.2.更新tensorflow的版本
在Anaconda Prompt中输入如下命令：
#更新的时候网络可能不好，有时需要多尝试几次才能成功
activate tensoflow
pip install --upgrade tensorflow
2.3.更新TensorFlow中的python版本，如：python3.6，在终端中输入：
activate tensorflow
conda install python=3.6
3.使用Anaconda Navigator管理python环境
打开Anaconda Navigator
选择新建的tensorflow环境，安装带有tensorflow环境的jupyter和spyder等软件。
最后，推荐吴恩达免费的深度学习网络课程:link，以及课后编程作业。
以上内容编辑：费东