numpy创建数组有如下几种方法。随机数组的创建将单独写一章。
1.zeros
创建元素都为0的数组。默认类型为float,可以使用dtype确定数据类型。
np.zeros(10,dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
np.zeros((3,3))
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
2.ones
创建元素都为1的数组。
np.ones(10, dtype=float)
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
np.ones((3, 5), dtype=int)
array([[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]])
3.full
创建元素为指定值的数组。
np.full((3,5), np.pi)
array([[3.14159265, 3.14159265, 3.14159265, 3.14159265, 3.14159265],
[3.14159265, 3.14159265, 3.14159265, 3.14159265, 3.14159265],
[3.14159265, 3.14159265, 3.14159265, 3.14159265, 3.14159265]])
4.arange
创建指定范围,指定步长的数组。
np.arange(0, 20, 4)
array([ 0, 4, 8, 12, 16])
5.linspace
创建指定范围、指定个数的等距分配的数组。
np.linspace(0,10,5)
array([ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ])
6.eye
创建单位矩阵。
np.eye(3)
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])