　　先导入需要使用的模块，改名为np

import numpy as np

1、直接使用列表转化为数组

arr = np.array([1,2,3,4])

　　使用array()方法直接将裂变转化为数组

2、使用arange来创建数组

arr = np.arange(0, 5, 1)

　　使用arange()方法创建数组，参数1为起始位置，参数2为终止位置，参数3位跳步（参考for循环中的range()）

arr = np.linspace(0,5,5)

　　使用linspqce()生成一个等差数组，参数1：起始位置，参数2：终止位置，参数3：数组的元素个数，endpoint：为True时包含结束位置，为False则不包含结束位置

arr = np.logspace(0, 2, 3)

　　使用logspace()生成一个等比数组，参数1：起始位置，参数2：终止位置，参数3：数组的元素个数，endpoint：为True时包含结束位置，为False则不包含结束位置，base：生成等比数列的底数

arr = np.zeros(shape=(2,3))

　　使用zeros()方法创建一个所有元素为0的数组，参数shape=(2,3)为数组的形状，这里为2行3列

arr = np.ones(shape=(2,3))

　　使用ones()方法创建一个所有元素都为1的数组，参数shape=(2,3)为数组的形状，这里为2行3列

arr = np.diag(v=[1, 2, 3, 4], k=1)

　　使用diag()创建一个类似对角矩阵的数组，参数v为数组对角线的元素，k>0为向上（右）偏移值，k<0为向下（左）的偏移值

arr = np.eye(N=2,M=2,k=0)

　　使用eye()方法创建一个类似单位矩阵的数组，参数N为数组的行数，参数M为数组的列数，k>0为向上（右）偏移值，k<0为向下（左）的偏移值

arr = np.random.random(size=10)
arr = np.random.random(size=(2, 3))

　　使用random.random()方法创建在[0, 1)区间的随机数组，参数size指定数组的元素个数和形状

arr =np.random.rand(10)
arr = np.random.rand(2, 3)

　　使用random.rand()方法创建在[0, 1)区间的服从均匀分布的随机数组，参数指定数组的元素个数和形状

arr = np.random.randn(10)
arr = np.random.randn(2,3)

　　使用random.randn()方法创建在[0, 1)区间的服从均匀分布的随机数组，参数指定数组的元素个数和形状

arr = np.random.randint(low=1,high=5,size=10)
arr = np.random.randint(low=1,high=5,size=(2,3))

　　使用random.randint()方法创建整数随机数组，参数low和high指定数组的区间，size指定数组的元素个数和形状

arr = np.random.uniform(size=10)
arr = np.random.uniform(size=(2,3))
arr = np.random.uniform(low=2,high=3,size=(2,3))

　　使用random.uniform()方法创建在某一区间内的随机小数数组，参数low和high指定数组的区间，size指定数组的元素个数和形状