Numpy基础(数组创建,切片,通用函数)

1.创建ndarray

   数组的创建函数:

    array:将输入的数据(列表,元组,数组,或者其他序列类型)转换为ndarray.要么推断出dtype,要么显式给定dtype

    asarray:将输入转换为ndarray,如果输入本身就是一个ndarry就不进行转换

    arange:类似于range,但返回的是一个ndarry而不是列表

    ones\ones_like:创建内部元素为1的矩阵,同样形式的还有zeros/zeros_like,empyt/empty_like

    eye\identity创建一个N*N的单位矩阵 

2.Numpy数组ndarray的基本索引和切片

  1).一维数组:

    注意:组切片和列表的区别:数组切片是原始数组的视图,可以理解为,数据不会被复制,视图上的任何修改都会被直接反应到原数据

  

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  2).多维数组(以二维数组为例):

    a.索引示例:

    

    b.切片

    

    c.布尔索引

    

    d.花式索引:注意花式索引和切片不同,他是将数组复制到新的数组中

    

3.通用函数

  1).总括:ufunc是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数

    >>一元ufunc即接受一个数组作为参数的函数,二元则为接受两个数组为参数

  2).一元ufunc:

    

  3).二元ufunc

    

  

    

  

    

  

    

     

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