[深度学习笔记]TensorFlow-操作

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导入 tensorflow：

import tensorflow as tf

创建两个常量 op：

m1 = tf.constant([[3, 3]])
m2 = tf.constant([[2], [3]])

创建一个矩阵乘法 op，把 m1 和 m2 传入：

product = tf.matmul(m1, m2)
print(product)

打印 product 结果如下：

Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=int32)

可见，直接运行 tenserflow 中常量算术操作的得到的结果是一个张量。

接下来创建一个会话，启动默认图：

sess = tf.Session()

调用 sess 的 run 方法来执行矩阵乘法 op，run(product)触发了图中 3 个 op：

result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

打印结果如下：

[[15]]

可见，真正要进行运算还需要使用会话操作。

PS：Session 最后需要关闭 sess.close()，以释放相关的资源。当然也可以使用with模块，session 在with模块中自动会关闭：

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(product)
    print(result)

同样的打印结果如下：

[[15]]

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