TensorFlow基础
1.导入/生成样本数据集
2.转换和归一化数据：一般来讲，输入样本数据集并不符合TensorFlow期望的形状，所以需要转换数据
格式以满足TensorFlow。当数据集的维度或者类型不符合所用机器学习算法的要求时，需要在使用前进行数
据转换。大部分机器学习算法期待的输入样本数据是归一化的数据。TensorFlow具有内建函数来归一化数
据，如下：
TensorFlow机器学习实战指南之第一章
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转载自www.cnblogs.com/xinmomoyan/p/10777776.html
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