Centos之tensorflow安装|第一章-yellowcong

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昨天晚上，看了两集机器学习，手痒痒了，也想学习玩，结果发现卡在了pip安装tensorflow的依赖的这一步，主要是访问google比较的慢，等了半天，最总还是ok得。

安装python

#安装python
yum install python

#安装pip
yum install python-pip python-dev python-virtualenv

创建virtualenv 环境

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 
cd ~/tensorflow 

#激活
source bin/activate.fish

可以看到创建得~/tensorflow 得目录下，有4个文件了。

激活virtualenv

安装tensorflow

这个地方，注意版本得选择，有cpu加速的版本，有gpu加速的版本，同时，还需要注意python的版本是2.7的还是3.,

#安装cpu加速版本 python2.7 
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

#
#gpu ok  Python 2.7:
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

#python 3 cpu加速
 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

#python3 Gpu加速的版本
 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

我这个地方，安装的是cpu加速的版本，由于我是在虚拟机下面安装的，所以需要是cpu加速的版本。

python版本查看

直接输入python，然后就可以查看python的版本了。

第二种方法，python --version

入门案例

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hellow yellowcong")
sess = tf.Session();
print sess.run(hello);

a = tf.constant(13)
b = tf.constant(13)
print sess.run(a+b)

简单的字符连接和加法