机器学习定义：
如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也随之增加，则称这个程序可以从经验中学习。
例如：假设一个判断邮件是否为垃圾邮件的程序，则对应的任务T为给定一个邮件，分类这个邮件是否为垃圾邮件；经验E为给定的已经知道的邮件的标签；性能P这个程序正确分类垃圾邮件和非垃圾邮件的数量或者比率。
逻辑回归算法性能的影响因素：
1.依赖于训练数据；2.依赖于从数据中提取的特征
深度学习解决的核心问题之一：
自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题。
机器学习、人工智能和深度学习三者之间的关系：
人工智能 > 机器学习 > 深度学习