最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样
经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的。对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率.
写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544
Problem Description
在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？
Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M（N<=100，M<=10000），N表示成都的大街上有几个路口，标号为1的路口是商店所在地，标号为N的路口是赛场所在地，M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行，每行包括3个整数A，B，C（1<=A,B<=N,1<=C<=1000）,表示在路口A与路口B之间有一条路，我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
对于每组输入，输出一行，表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
Sample Input
2 1
1 2
3 3
3 1
2 5
2 3
5 3
1 2
0 0
Sample Output
3
2
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#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
const int inf = 0x3f3f3f3f;
using namespace std;
int head[110], cnt;
int dis[110], vis[110];
struct Edge //链式前向星
{
int next, to, val;
}edge[10000 * 2];
void add(int a, int b, int c)
{
edge[++ cnt].to = b;
edge[cnt].val = c;
edge[cnt].next = head[a];
head[a] = cnt;
}
struct Node
{
int pot, dis;//pot为某点, dis为源点到pot点的距离
bool operator < (const Node &a)const //这里就是优先队列的写法
{
return dis > a.dis;
}
}node;
void dij()
{
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(dis, inf, sizeof(dis));
dis[1] = 0;
priority_queue<Node>Q;
node.pot = 1, node.dis = 0;
Q.push(node);
while(!Q.empty())
{
Node a = Q.top();//找出最短的一条路径
Q.pop();
if(vis[a.pot])//如果该路径已经被确定过了 就跳过
continue;
vis[a.pot] = 1; //如果之前没确定过, 那么这次从队列出来就已经确定了是最短的了 标记
for(int i = head[a.pot]; i != -1; i = edge[i].next)
{
int to = edge[i].to;
if(!vis[to] && dis[to] > dis[a.pot] + edge[i].val) //注意还有 !vis[to] 表示to点没有被确定 如果已经被确定的话就不用参与更新了
{
dis[to] = dis[a.pot] + edge[i].val;
node.dis = dis[to], node.pot = to;
Q.push(node);//更新之后就入队,一直更新下去, 最后队列为空
}
}
}
}
int main()
{
int n, m;
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF)
{
if(n == 0 && m == 0)
break;
memset(head, -1, sizeof(head)); //链式前向星的初始化
cnt = 0;
for(int i = 1; i <= m; i ++)
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c); //dij最短路的边一般都是无向边 ,链式前向星要存两条
add(b, a, c);
}
dij();
printf("%d\n", dis[n]);
}
return 0;
}