AI、IoT、数字孪生及区块链是改变供应链的几大趋势。
供应链正向着更为全球化且复杂的方向转变。原材料和产品跨越多个地理位置，并通过多个供应商、制造商、分销商、运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方(在更广泛的商业生态系统中)，并信任他们——但这与当前的实际情况相去甚远。例如，区块链技术可以在三个方面解决这个问题——伪造、可见性/可追踪性和效率发挥。
“如区块链和AI/机器学习这类创新技术，可能会严重破坏现有的供应链运营模式”
尽管与供应链相关的区块链倡议尚处于萌芽阶段，解决方案还处于开发的早期阶段，但在过去一年里，人们对区块链的兴趣显著加快，这使得区块链成为2019年供应链领导者关注的首要趋势。
Gartner副总裁分析师Christian Titze表示:“随着企业寻求利用更高水平的数字化所能带来的好处，区块链和人工智能/机器学习等创新技术，可能会对现有的供应链运营模式造成潜在的、显著的影响。”
Gartner列出了八大战略性供应链技术趋势，它们对行业产生了广泛影响，但尚未被广泛采用。这些技术正在经历重大变革，或在能力或成熟度方面达到临界点。
AI
AI支持组织对更广泛的供应链自动化的愿景。自动化程度可以是半自动化、全自动化或混合自动化，这取决于环境。通过自主学习和自然语言，AI解决方案可以帮助各种供应链流程自动化，如需求预测、生产计划或预测维护。伴随自动化而来的是增强的真人决策，因为人将不再参与决策。
“供应链中的人工智能技术包括：试图模仿人类行为和知识,比如通过使用AI功能来确定公司应该采取的优化配送路线来提高订单交付和服务水平,或是通过应用AI算法优化航运替换零件以及提前通知用户的潜在设备故障。”Titze表示。
高级分析
高级分析对供应链的影响显而易见。越来越多地实时或接近实时地高级分析技术被部署在动态定价、产品质量测试和动态补货等领域。供应链数据的可用性——如物联网(IoT)数据、动态销售数据和气候模式——提供了推断当前环境的能力，从而更好地了解未来场景并提出有利的建议。
物联网
物联网在特定供应链领域的应用正在增长，但很少作为完整的点对点供应链过程的一部分。一些制造商正在评估扩展业务价值，以超越他们目前使用的操作技术(OT)——数字化设备通常具有封闭或专有连接。物流公司已经使用传感器来跟踪邮件或集装箱。物联网可以对供应链产生广泛而深远的影响，包括改善资产利用率和更高的稳定运行时间、改善客户服务、改善点对点供应链效率、或改善供应可用性、供应链可视化和可靠性。
机器人流程自动化（RPA）
RPA工具降低了成本，消除了按键错误，加快了进程和应用连接。RPA已被证明在简单的用例中非常有效，主要是在供应链中的第三方不提供API或其他用于自动化数据集成方法的情况下。然而，实现高投资回报(ROI)的潜力完全取决于RPA在每个组织中的适用性。
自主化物件（Autonomous things）
联网智能事物数量的快速增长极大地推动了这一趋势。机器人、无人机或自动驾驶汽车使新的业务场景成为可能，并优化现有业务场景。自主化物件往往是在现实世界中操作的物理设备,如机器人以协调工作的方式来在生产设施中创建一个无缝的连接过程，或者使用无人机通过机载相机拍摄来减少库存检查的时间以进行库存质量保证。
“供应链领导者应该评估自主化物件作为人类劳动力的替代品和补充的利用情况。最有可能的推动因素似乎是劳动力减少，但无论是否减少劳动力，总体产出和生产率的提高都将是主要价值。” Titze表示。
数字供应链孪生
沉浸式体验
区块链