Gartner’s Top Nine Strategic Tech Trends For 2021
编者按：今年由于疫情的关系，一些原本比较平稳的趋势得到了加速。总来说，因为疫情导致人与人之间被迫保持物理隔离，通过技术让大家（企业与客户，企业内部，以及企业与伙伴）保持虚拟连接的需求就显得更加迫切。Gartner对2021年的热门技术趋势做出了预测，发表在CRN上，标题是：Gartner’s Top Technology Trends That Will Define 2021。
Last week, Gartner, Inc. announced its top nine strategic technology trends for 2021. Analysts presented their findings during Gartner IT Symposium, which was virtual this year due to the Covid-19 pandemic. Just as the pandemic reshaped the conference, it has also reshaped the trends, as many of them are brought about or will be emphasized to a greater extent due to the health crisis that the world continues to face.
The top nine strategic technology trends for 2021 are:
1.Internet of Behaviors
2.Total experience
3.Privacy-enhancing computation
4.Distributed cloud
5.Anywhere operations
6.Cybersecurity mesh
7.Intelligent composable business
8.AI engineering
9.Hyperautomation
COVID-19病毒大流行改变了全球几乎所有公司的技术创新和投资策略，因为经济和社会经济面临的“空前”挑战已经明确表明，IT是新冠病毒时代企业的生命线。
Gartner预计，2021年的主要技术趋势会进一步颠覆IT世界，并为解决方案提供商和供应商等提供巨大的机会。
Gartner研究副总裁Brian Burke 在最近举办的Gartner IT Symposium/Xpo 2020 上表示：“2020年遭遇的空前社会经济挑战，要求组织对未来的变革和构成具备弹性。”
比方说，一些员工重返工作岗位时，会遇到新的传感器，RFID标签和行为数据技术，这些会对他们的工作方式产生影响。Gartner把这种新的采集和利用数据来推动行为的做法叫做行为互联网（Internet of Behavior），这是其最新的“Gartner 2021战略技术主要趋势”报告的九种趋势之一。
从自主技术和人工智能，到云计算和新兴技术，以下是Gartner预测明年将撼动市场的九大技术趋势。
1、行为互联网：影响员工的工作行为方式
Gartner在报告中称，当COVID-19病毒大流行迫使工厂暂时关闭后，那些回到工作场所的员工发现，自己已经被传感器或RFID标签盯上了，这些技术被用来确定他们是否定期洗手。计算机视觉还可以确定员工是否佩戴口罩，并且用喇叭来警告违反规程的工人。采集和分析这种行为数据来影响员工在工作中的行为方式，这杯称为行为互联网（IoB ）。
当组织不但改进了捕捉到的数据量，而且对来自不同来源的数据的组合方式和使用方式也加以改进之后，IoB就会影响组织与人的交互方式。另一个例子是商用车，IoB技术可以用来监控驾驶行为，比方说突然的制动和急转弯，公司可以利用来改善驾驶员的表现，行驶路线以及安全性。
IOB可以收集、组合并处理多种来源的数据，包括商业客户数据，公共部门和政府机构、社会媒体以及位置跟踪处理的市民数据。处理这些数据的技术的不断创新，会让这种趋势在2021年蓬勃发展。但关键要注意隐私法律对技术的影响，不同的地方对隐私的要求会很不一样，这将影响到IoB的采用和规模 。
1: Internet of Behaviors
The Internet of Behaviors (or IOB) refers to leveraging data to change behaviors. This brings together data from both the digital and physical worlds to influence actions and behaviors through feedback loops.
Gartner offers the example of how telematics can monitor behaviors of the drivers of commercial vehicles, and how that data can be used to drive better safety, driver performance and routing. The report highlights the many sources of data including, “commercial customer data, citizen data processed by public-sector and government agencies, social media, public domain deployments of facial recognition, and location tracking.”
The report also highlights some of the complicating factors related to IoB, including societal and ethical implications that must be taken into consideration.
2、全面体验（Total Experience）：“创造可持续的竞争优势”
Gartner把“全面体验”趋势定义为将客户体验、员工体验和用户体验结合到一起来转变业务成效的努力。其目标是改善从技术到员工再到客户和用户的全方位体验交集的整体体验。
Gartner说，将所有这些体验紧密地联系在一起，而不是逐一加以改进，会让企业实现竞争对手没有且难以复制的差异化，“创造了可持续的竞争优势”。
其中一个用例是电信领域。我们可以看看一家运营商是如何改变整体客户体验来改善安全性和满意度的。该公司给现有的app部署了一套预约系统，这样当顾客按照预约到达营业厅75英尺范围内时，就会收到一条通知，指导他们完成办理登记流程，客户还会收到提示，告诉他们还要等多久才可以进去。该公司还调整了服务范围，把更多的数字信息亭纳入进去，让员工可以用自己的平板电脑来共同浏览客户的设备，而无需接触到对方的硬件。Gartner说，其结果是给客户和员工带来了“更安全、更无缝以及一体化的整体体验”。
拥有全面体验可让组织在2021年利用COVID-19时期的颠覆者，包括远程办公、移动、虚拟以及分布式客户。
2: Total experience
Total experience combines customer experience, user experience, employee experience and ultimately multiexperience to impact and transform business outcomes. The overlap in these experiences can be improved with technology, and it enables companies to take advantage of disruptive aspects of the current pandemic such as distributed customers, remote work, virtual and mobile.
Gartner highlights an example of a telecommunications company that transformed across these vectors of experience to improve both satisfaction as well as safety. The report notes, “First, it deployed an appointment system via an existing app. When customers arrived for their appointment and came within 75 feet of the store, they received two things: 1) A notification to guide them through the check-in process and 2) an alert letting them know how long it would be before they could safely enter the store and maintain social distance. The company also adjusted its service to include more digital kiosks and enabled employees to use their own tablets to co-browse customers’ devices without having to physically touch the hardware.” As a result, the experience for customers and employees was more seamless and integrated while also being safer.
3、超级自动化（Hyperautomation）：让一切自动化，要么就有被抛在后面的风险
2021年有一个趋势将会加速发展，那就是对尽可能多的事情进行自动化。超级自动化是指这样一种想法，也就是组织当中可以自动化的任何事情都应该自动化。
推动超级自动化这一趋势的，是那些存在尚未流水化的遗留流程的企业。这种流程会造成巨大的成本以及广泛的问题。按照Gartner的说法，2020年很多组织都是靠一些打补丁式的技术来获得支撑的。这种技术的缺点是不精益、未优化，缺乏关联，不够明确。与此同时，企业数字化的加速对效能、速度和大众化都提出了要求。
Gartner说：“不注重效率、效能以及业务敏捷性的组织会被抛在后面。”
3: Privacy-enhancing computation
Privacy-enhancing computation focuses on three technologies that safeguard data while its used. The first provides a trusted environment in which sensitive data can be analyzed and processed. The second performs analytics and processing in a decentralized fashion. The third encrypts data and algorithms before analytics or processing.
Gartner highlights that this trend allows organizations “to collaborate on research securely across regions and with competitors without sacrificing confidentiality. This approach is designed specifically for the increasing need to share data while maintaining privacy or security.”
4、随处运营（Anywhere Operations）：从COVID-19中成功涌现
Gartner表示，“到2021年，“随处运营模式对于企业成功摆脱COVID-19的影响将至关重要”。
随处运营这一趋势的核心是这样一种运营模式，即无论客户、员工和企业合作伙伴处在什么地方，企业都能照样运营下去。
比方说，银行光靠移动app就可以处理从转账到设立账户的所有事务，而不需要进行任何物理的交互。数字化现如今应该始终成为默认的设置。虽然仍有实体的办公空间，但应该用数字的方式增强银行业务。另一个例子是实体商店的非接触式结帐，实现无缝的交付。
根据Gartner的报告，到2021年及以后，随处运营模式将是“数字优先，远程优先”。
4: Distributed cloud
Distributed cloud refers to cloud services being distributed to different physical locations, while the operation, governance and evolution continue to be the responsibility of the public cloud provider.
By having these organizations’ services physically closer, latency is reduced, as are the costs of data, helping to ensure compliance with laws that dictate data must remain in a specific geographical region. Gartner notes that distributed cloud is the future of cloud technology generally.
5、分布云（Distributed Cloud）：“未来的云”
Gartner把分布云定义为分布在不同地理位置，但是运营、治理和演进仍然是公共云提供商责任的的云服务。在过去几年的时间里，随着众多组织已经或正在将部分应用和数据迁移到公共云上，这种趋势一直在发展。
2021年时，分布云能更好地让组织的服务在物理上靠得更近，从而解决低延迟问题，降低数据成本，并帮助适应对数据存储位置有特定范围要求的法律。但是，组织仍将从公共云经济当中受益，而且不需要管理自己的私有云，后者的复杂性和成本会给企业带来麻烦。
Gartner说：“分布云是云计算的未来。”
5: Anywhere operations
Anywhere operations is a model that has been underscored due to the Covid-19 crisis, and will remain after the pandemic is over. Given the fact that more business looks to be done remotely, this model facilitates business being done anywhere.
Gartner notes that this is a “digital first, remote first” model. The report notes that digital should be the default for business at all times. Even the physical spaces that remain should be digitally enhanced. The report notes examples like contactless check-out at a physical store.
6、网络安全网状网（Cybersecurity Mesh）：更加模块化、响应更快的安全解决方案
网络安全网状网是一种具备伸缩性、灵活性以及可靠性的分布式网络安全控制架构方案。随着越来越多的资产不在传统安全范围之内，这种安全趋势正在日益加强。
强大的网络安全网状网可以跟人与物的身份来界定安全范围。通过中心化的策略编排以及分布式的策略执行，这种安全策略可促进更加模块化，响应性更强的安全方案。
Gartner表示，2021年，随着边界保护的意义减弱，“围墙城市”的安全方案将不断演进，以满足每一家企业对现代网络安全的需求。
6: Cybersecurity mesh
The threat landscape expands with a remote workforce, and the cybersecurity mesh offers enhanced security to help with this new reality. Cybersecurity mesh allows the identity of a person or thing to define the security perimeter. Centralized policy orchestration and policy enforcement facilitates a more responsive security approach.
7、智能业务组合（Intelligent Composable Business）：适应性是关键
智能业务组合是指可以适应当前情况和环境（比方说在COVID-19期间），并“从根本上重组”自己的公司。
2020年的一大趋势是组织加速了自己的数字业务战略，一边推动更快的数字化转型，从而让自己变得更加敏捷，并可根据当前已有的数据更快地做出商业决策。Gartner表示，这仍将是2021年的最大趋势之一。
Gartner表示，要实现这一目标，企业必须能够更好地获取信息，用更好的洞察去增强这一信息，并要具备对这种洞察的隐含影响做出快速响应的能力。这种趋势还将包括提高整个组织的自治度以及民主化程度，使得部分业务部门能够迅速做出响应，而不会因为效率低下的流程而陷入困境。
7: Intelligent composable business
Intelligent composable businesses can adapt and rearrange themselves based on changes to the business. The pace of change is ever increasing, and this will continue to drive a faster pace for digital transformation. Data must be available in a timely fashion to enable the agility required to succeed in this environment.
Gartner says, “To successfully do this, organizations must enable better access to information, augment that information with better insight and have the ability to respond quickly to the implications of that insight. This will also include increasing autonomy and democratization across the organization, enabling parts of the businesses to quickly react instead of being bogged down by inefficient processes.”
8、人工智能工程（AI Engineering）：实现AI的全部价值
对可靠的人工智能工程战略进行投资的作用在于，在建立AI模型的性能、可伸缩性、可解释性以及可靠性的同时，还可以实现AI投资的全部价值。Gartner表示，很多的AI项目经常会面临可维护性、可扩展性以及治理方面的问题，这对大多数组织而言都是一个挑战。
AI工程则提供了一条途径，可以让AI成为主流DevOps流程的一部分，而不是一系列专门的、烟囱式的项目。根据Gartner的说法，AI工程汇聚了各种学科来“驯服AI炒作”，同时在管理多种AI技术组合时提供更为清晰的实现价值的路径。
由于AI工程治理方面的原因，负责任的AI在2021年也会成为一种新兴趋势，信任、透明性、道德、公平性、可解释性以及合规性问题要靠AI来尽责。Gartner说：“这是AI问责制具体实施，”
8: AI engineering
Getting the most value from artificial intelligence (AI) investments requires a robust AI engineering strategy to driver scalability, better performance, reliability and interpretability of AI models. Many companies have had issues with AI projects due to governance, scalability and maintainability.
AI engineering pushes AI to be part of DevOps rather than being something separate from it. By using a multi-discipline, multi-AI-technique approach, a clearer path to value from AI projects can be achieved. Gartner notes, “Due to the governance aspect of AI engineering, responsible AI is emerging to deal with trust, transparency, ethics, fairness, interpretability and compliance issues. It is the operationalization of AI accountability.”
9、隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation）：安全地共享数据
在以人为本方面，Gartner预测 2021年最重要的技术趋势之一是隐私增强计算。这种隐私增强计算趋势将利用三种技术，它们可以在数据被利用时做好对数据的保护。一是提供可信任的环境，然后在这个环境下处理或分析敏感数据。第二种技术以去中心化的方式进行处理和分析，第三种技术是在处理或分析之前对数据和算法进行加密。
Gartner说，这种趋势使组织能够“在不牺牲机密性的情况下，跨地区以及跟竞争对手一起安全地开展研究合作”。隐私增强计算是专门为了满足不断增长的共享数据需求的同时维护好隐私或安全性而设计的。
9: Hyperautomation
Hyperautomation, which was the number one trend listed in Gartner’s predictions for 2020 offered a year ago, notes that anything that can be automated should be. Without hyperautomation, companies with legacy business processes that are not streamlined will suffer from expensive and extensive issues due to this inefficient approach.
The Gartner report notes, “Many organizations are supported by a “patchwork” of technologies that are not lean, optimized, connected, clean or explicit. At the same time, the acceleration of digital business requires efficiency, speed and democratization. Organizations that don’t focus on efficiency, efficacy and business agility will be left behind.”
参考资料
https://36kr.com/p/960281218676355
https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2020/10/26/gartners-top-nine-strategic-tech-trends-for-2021/?ss=cio-network&sh=6056b6ec21f6
《2016-2045年新兴科技趋势报告》
该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的。通过对近700项科技趋势的综合比对分析，其中最值得关注13项科技发展趋势——
物联网
在2045年，最保守的预测也认为将会有超过1千亿的设备连接在互联网上。它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来一场新的信息革命。
人们将可以利用来自物联网的信息来加深对世界以及自己生活的了解，并且做出更加合适的决定。在此同时，物联网、数据分析、以及人工智能这三大技术之间的合作将会在世界上创造出一个巨大的智能机器网络，在不需人力介入的情况下实现巨量的商业交易。
✦ 代表性技术：微电子机械系统(MEMS)、无线通讯、电源管理技术
✦ 实际应用：海量数据分析、医疗实时监测
机器人与自动化系统
在2045年的地球上，机器人和自动化系统将无处不在。自动驾驶汽车会使交通更加安全与高效，或许还会给共享经济带来新的动力。机器人则会负责日常生活中大量的任务。
而随着机器人的机动性、灵敏度以及智能的提高，它们将成为强大的战士，在战场上辅助、甚至替代人类士兵作战。人工智能软件则会被使用到商业上，替代传统意义上 “以人为本”的职业。
✦ 代表性技术：机器学习、传感器与控制系统、人机交互
✦ 实际应用：AlphaGo、机器人神经系统、微软聊天机器人Tay
量子计算
量子计算是通过叠加原理和量子纠缠等次原子粒子的特性来实现对数据的编码和操纵。
在未来的5-15年里，我们很有可能制造出一款有实用意义的量子计算机。量子计算机的出现将会给其他的研究方向带来巨大的进步。一台量子计算机将可以破解世上所有的加密方式，而量子加密也将真正无懈可击。
✦ 代表性技术：量子纠错、量子编程、后量子密码学
✦ 实际应用：MIT量子叠加研究、IBM云端量子计算服务、量子通讯卫星
混合现实
虚拟现实和增强现实(VR和AR)技术已经在消费电子市场激发了极大的热情，各科技公司也迅速的开始进入这个市场。
在未来的30年里，这些技术将成为主流科技。AR眼镜将把实时相关的信息给用户投放在现实中，而VR眼镜则可以通过融合视觉，听觉，嗅觉和触觉来实现深度沉浸的体验。
✦ 代表性技术：消费级硬件、沉浸式体验、交互技术
✦ 实际应用：谷歌Cardboard、混合现实软硬件市场规模预测、手术现场流媒体直播
数据分析
在2015年，人类总共创造了4.4ZB(44亿TB)的数据，而这个数字大约每两年就会翻倍。在这些数据中隐藏了各种关于消费习惯，公共健康，全球气候变化以及其他经济，社会还有政治等等方面的深刻信息。
在接下来的30年里，我们处理巨量的动态数据的能力将会逐渐提高。自动人工智能软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。而这种数据分析的能力将会从商业应用扩散到普通人手里。
✦ 代表性技术：可视化、自动化、自然语言处理
✦ 实际应用：深度学习超级计算机、犯罪预测、新加坡国家智能平台
人类增强
在接下来的30年里，科技将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限。由物联网连接的可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接打入我们的感官中。外骨骼和与大脑连接的假肢将会使我们变得更加强大，为老弱病残恢复移动力。
装有探测器和嵌入式计算机的隐形眼镜或者被永久植入在体内的装备将给我们带来可以穿墙的听力，天然夜视，以及可以嵌入虚拟和增强现实系统的能力。益智药将会扩大我们的思维能力，改变工作和学习的方式。
✦ 代表性技术：可穿戴计算设备、外骨骼与假肢、药物增强
✦ 实际应用：机械外骨骼、生化手指、自我量化
社交网络
如今，社交网络已经开始展现出改变人类行为的能力。但是在未来的30年里，社交科技将会给人们带来可以创造出各自微型文化圈的力量。
人们将会使用科技形成社会契约和基于网络社区的社交结构，从而颠覆许多传统的权力结构。众筹和直播将会使内容创作进一步的民主化，从而模糊媒体人与观众之间的区别。而比特币以及其他加密货币也许会把货币和交易的控制从政府手中剥离，从此基于社会共识而不是政府的规定。
✦ 代表性技术：区块链技术、应用社会科学、网络身份与名誉管理
✦ 实际应用：区块链技术的商业应用、社交媒体与心理健康、先进数码设备
先进数码设备
由于计算机和各种数码设备在过去的60年里给人们生活带来的天翻地覆的改变，我们似乎已经忘了这些技术还比较新。仅仅40年后，人们手中智能手机的计算能力就已经远超1969年把宇航员送上月球时的NASA了。在未来的30年里，这个趋势也将会继续下去。
人们将会拥有更多的计算能力以及更广的数码资源。最终，人脑-电脑界面将会允许我们用思想控制数码设备，使它们成为我们身体的一部分。
✦ 代表性技术：软件定义一切、自然用户界面、脑机接口
✦ 实际应用：聊天机器人、Neuroverse脑波监测、软件定义网络
合成生物科技
早在孟德尔发现遗传的基础规律，以及埃弗里-麦克劳德-麦卡蒂实验证明DNA是遗传物质之前，人类已经进行了几千年的通过选择性育种以及杂交来操纵植物和动物的遗传基因了。
在未来的30年里，合成生物科技将制造出可以探测到毒素，从工业废料中制造生物柴油，以及通过共栖来给人类寄主提供药物的生物。但是，合成生物也会带来生物武器和难以控制的入侵物种等巨大的危险。
✦ 代表性技术：建模与仿真、标准化DNA、DNA合成与测序
✦ 实际应用：编辑胚胎细胞、遗传编程、工业级合成生物学
增材制造
增材制造(3D打印)已经在工业界作为制造限量设计原型的技术而被使用超过30年了。如今，随着3D打印机价格的下降以及大量开源工具和付费模型的出现，世界上已经出现了一个庞大的“创客”群体，无时不刻的在突破这项技术的极限。
在2040年，3D打印技术将改变世界。新一代的3D打印机将可以融合多种材料，电子元件，电池以及其他原件。人们将会利用3D打印技术制造工具，电子产品，备用零件，医疗设备等各种产品，并按照自己个人需求来实现真正的“私人订制”。
✦ 代表性技术：速度、尺寸、可靠性增强，全新合成材料、生物打印
✦ 实际应用：多材料3D打印、3D打印人行天桥、外科生物墨水
医学
在未来的30年里，各种科学技术上的突破将改变医学。通过基因组学，我们将会得到真正的私人药物。在未来，癌症，心肺疾病，阿兹海默症，以及其他目前看似无救的疾病将会由针对患者个人基因的药物来治疗。
人类将可以通过DNA培养出来移植所需的器官，从而灭绝等待配型以及排斥反应等很可能致命的情况。生物假肢将会被直接连接到神经系统上，从而提供与真实触感极其相似的感官。机器急救人员以及例如控制性降温的肢体存活技术将会大幅度延长救援的“黄金时间”。科学家们将找到衰老的原因，从而增加人类的寿命，涌现出一大群非常健康并有活力的“老人”。
✦ 代表性技术：定制化医疗、再生医学、生物医学工程
✦ 实际应用：耐药细菌、ElectRx、干细胞疗法
能源
在未来的30年里，全球能源需求预计会增长35%，我们则正在面临着一场能源革命。新的采油技术，比如水力压裂以及定向钻为人类添加了大量可开发的油田和气田。
与此同时，可再生能源，比如太阳能和风能的价格也开始接近与石油。在此之外，还有核能这个抱有争议但从未停止开发的能源。新一代的核反应堆设计宣称远比之前的更安全，也会产生更少的核废料。
✦ 代表性技术：高效太阳能、电池技术、能源收集
✦ 实际应用：新能源占比提高、高效氢燃料电池、原油价格下跌
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食物与淡水科技
在未来的30年里，淡水和食物的缺乏将会在世界上制造更多的冲突。在未来的几十年里，最乐观的预测也指出主食谷物的价格将会提高30%。但那是最乐观的情况。在2045年，全球超过40%的人口将会面临缺乏水源的问题。这一切问题的解决方式只有科技。
海水淡化、微型灌溉、污水回收、雨水收集等科技将会减缓人类对淡水水源的需求。基因改造农作物以及自动化将会允许农民使用更少的土地来出产更多的食物。食物和淡水将会成为新的科技热点，也会成为新的冲突爆发点。
✦ 代表性技术：农业技术、水资源循环与回收、可代替食物来源
✦ 实际应用：农业无人机、从雾气中取水、垂直农业
亚马逊首席技术官分享他对2021年的预测
在地球及以上的地区，云可能是不可避免的，它将使用更多的应用程序。机器学习将提供给更多的受众，并且量子计算将迅速发展。
Amazon.com Inc．的 首席技术官 沃纳·沃格斯（Werner Vogels） 预测，到2021年，为大公司提供动力的技术将有更广泛的分布。
这一转变包括将更多的设备连接到云，以及更好地访问机器学习，这一转变建立在软件和芯片的最新发展以及过去一年公司加快数字化举措的基础上。
沃格斯先生说：“我试图保留一些我知道会发生的事情，因为我们对它们有一定的控制权。” 周三，他分享了基于客户行为模式和公司技术投资的八项预测。下面是一些重点。
云将无处不在。明年将有更多的设备和更多由云驱动的组织。
Vogel先生在可伸缩系统方面的专业知识使他于2004年进入Amazon.com。他预测，到2021年，云将继续超越传统的集中式系统概念，在客户和海量数据之间来回移动的数据量将不断增加，实时居中。
可以从更多设备访问云应用程序。
扩展的一部分将由更多的接入点，可以传导更多计算能力的边缘设备，传感器甚至是超快5G网络的扩展所驱动。
他说：“确保您尽可能接近使用云计算技术的用户是至关重要的，”
此举将使低延迟和高带宽至关重要的区域，例如在危险环境中运行的家庭自动化或自动驾驶卡车。他说：“卡车上有一部分云可以做出自主决策以及将数据移回以改善运营状况。”
2021年的云技术还将为地球和太空中的更多企业提供动力。
他预测，更多的中小型企业将利用云，并且在此过程中将利用以前仅适用于大型企业的功能。
亚马逊全球服务部（Amazon Web Services）预计全球范围内与空间相关的云计算合同将大量增加，于今年早些时候宣布了一个专门的领域，即航空航天和卫星解决方案，该领域旨在于2019年在AWS Ground Station上启动的最终领域，以帮助客户控制卫星并管理他们收集的数据。他预测，2021年的研究人员将越来越多地利用这些能力来应对气候变化和其他问题。
更多机器学习。Vogels先生预计2021年将加速采用机器学习，即从数据中自动学习的算法。像云一样，机器学习功能将越来越接近用户。
那是什么意思 加州热线的消防员能够通过机器学习应用来预测野火的可能路径，该应用将当前的火灾与历史的火灾行为进行了比较。
Vogels先生还预计，由于连接到云的传感器和设备的激增，机器对机器的连接将会激增。Vogels先生预测，明年将有超过50%的互联网连接是机器对机器的，而2018年为33%。
软件推动了量子计算的发展。今年，Amazon.com将其量子计算服务Amazon Braket公开提供给公众。Vogels先生预测，2021年将是技术兴起的一年，尽管主要驱动程序不一定是硬件。
他说，构建应用程序的软件越好，客户对他们要构建的特定应用程序以及如何构建它们的想法就会更好。
他说：“在来年的量子世界中，我认为我们一定会看到软件和支持软件的构建方式的一场革命。”
2021年十大颠覆性技术趋势
by Priya Dialani
导读：这些趋势将在一年后和未来塑造我们的工作和生活方式。
2020年，毫无疑问，Covid-19大流行已影响到全球经济以及不同行业的技术进步和新产品改进。尽管推迟了这些时间，但各种技术（包括人工智能、5G、物联网（IoT）、扩展现实（XR）和汽车安全）都不断取得新的进展，推动着技术趋势。
随着年底的临近，市场领先的行业调查人员向我们展示了关于2021年我们应该关注的技术趋势的最新报告，这是值得注意的工作。
新兴技术和其他现有的进步推动了组织不断进步和实施数字化转型的方式。接下来是一些趋势，这些趋势将在一年后和未来塑造我们的工作和生活方式。
1、5G将成为主流
有关5G的所有讨论和宣传将在2021年成为现实。几个月前，对可靠和快速连接的要求变得非常迫切。当数字协作、电信和视频会议成为我们生活的一部分时，我们需要找到提高速度的方法。在这一点上，电信公司很清楚5G是最好的方法。这项创新的安排将对物联网等各种工具具有重要意义。大约51%的使用物联网的组织已经注意到对客户需求、实践和倾向的洞察有所改善。这样一来，5G的价值将在2021年飙升。
2、对道德AI的需求不断增长
以前，获得AI和其他机器学习进步的公司很少注意到其道德影响。然而，尽管如此，基于价值的购买者和员工仍期望组织以负责任的方式接受AI。在接下来的几年中，公司将有意决定与专注于数据伦理的合作伙伴合作，并实施反映其自身价值和客户价值的数据处理实践。
3、整合AR眼镜
TrendForce猜想增强现实（AR）眼镜将在2021年朝着智能手机连接的设计方向发展，而智能手机将成为眼镜的计算平台。TrendForce表示，此举将使AR眼镜的成本和重量大大降低。
此外，随着2021年5G网络环境的进一步发展，5G智能手机和AR眼镜的融合将使后者更轻松地运行AR应用程序，并通过利用额外的计算来提供高级的个人视听娱乐功能智能手机的力量。结果：智能手机品牌和移动网络运营商将在2021年大规模进入AR眼镜市场。
4、重新评估自动化路线图
冠状病毒正在迅速改变公司的自动化计划，以实现后台流程和业务实力。智能自动化将代表务实的AI和低代码工具为机器人和数字过程自动化注入了活力。
这些进步将帮助组织在扩展其运营的同时变得更加精通和强硬。
5、客户数据平台（CDP）
在最近几个月中，我们看到了客户数据平台（CDP）的崛起。很难将来自众多来源的零碎数据汇总在一起。为了有效地工作，您需要精心策划和方便的操作。
在一份持续的报告中，由于糟糕的数据，每年预计会有3万亿美元流失。因此，作为组织机构及时解决此问题是非常基本的。幸运的是，CDP通过从所有来源收集数据来帮助解决此问题。然后，他们对其进行组织，标记并使其可用。
6、驾驶员监控系统（DMS）
汽车安全技术正在从车外应用转移到车内，并且传感创新目前正在将驾驶员状态监控与外部环境读数结合在一起。同时，汽车AI集成正在变成汽车安全的授权代理，其范围已超出娱乐和用户辅助功能。
稍后，驾驶员监视功能的基本用途将集中在更动态，可靠和精准的摄像头系统的发展上。这意味着DMS在改进自动驾驶系统（ADS）方面必不可少，因为DMS同时提供各种功能，包括实时检测/通知，驾驶员能力评估以及必要时接管驾驶控制。
7、云原生技术
云本地技术的发展源于开源，孕育于公共云，推动了快速的开发——而且不仅仅是公共云。
从2021年到接下来的5年中，无云计算技术和无容器平台等云原生技术将宣告分布式企业软件的新时期——云供应商，边缘供应商和软件供应商均如此。
8、网络安全网
借助网络安全网，无论位置在哪里，您都可以使用任何数字安全资产。该技术的优势在于，它允许个人将安全分隔器放置在人们周围，而不是整个组织周围。
远程员工和云技术的突飞猛进已经影响了组织边缘之外的公司资产的安全性。由于网络安全网的帮助，安全边界已经超越并覆盖了远程工作的人员。
9、超本地业务运营
在接下来的十年中，大型企业将提高其在本地工作的能力，同时省级规模的组织将发展壮大到新的地区。公司应规划可在战略上将客户参与度和业务任务框架分布到重要地理位置的结构，同时保持集中的技术管理优势。零信任安全性将帮助客户探索这一举措。
10、量子计算
量子计算在应对COVID-19传播、寻找潜在疫苗和改进治疗方法等方面发挥了重要作用。随着人们不断了解量子计算的力量，我们必将在2021年及以后的众多风险投资中观察其应用。