一、使用yarn-start命令启动yarn时没有提示，当yarn-stop关闭时，提示：
stopping yarn daemons
no resourcemanager to stop
bigdata-senior04.localdomain: no nodemanager to stop
bigdata-senior02.localdomain: no nodemanager to stop
bigdata-senior03.localdomain: no nodemanager to stop
bigdata-senior01.localdomain: no nodemanager to stop
原因：这是hadoop nodemanager没有配置正确导致的，我的错误原因是在
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
中，将下划线"_"写成了横杠"-"
方法：检查nodemanager的各个属性配置，查找错误。将横杠"-"改为下划线"_"即可。
二、启动yarn之后，出现提示
INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at bigdata-senior02.localdomain/172.168.0.6:8081
INFO ipc.Client: Retrying connect to server: bigdata-senior02.localdomain/172.168.0.6:8081
同时jps命令下有nodeManager，无resourceManger，说明resourceManger没有启动起来，通过查看日志/usr/local/hadoop-2.8.4/logs/yarn-root-resourcemanager-bigdata-senior02.chybinmy.com.log发现不能初始化FairScheduler。
原因：FairScheduler配置路径的问题
方法：我将 <property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>FairScheduler</value>
</property>
注释掉这个属性之后就没事儿了，后来发现应该把value值写为
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler
也可以。
三、使用hadoop fs -put命令上传文件时出现错误：
WARN ipc.Client: Failed to connect to server: bigdata-senior01.localdomain/172.168.0.5:8020:
原因：put命令写错了，
方法：hadoop fs -put ./shakespeare.txt hdfs://172.168.0.5:9000/或者hadoop fs -put ./shakespeare.txt /
四、启动yarn时，提示错误：status=ERROR, status message , ack with firstBadLink as 172.168.0.8:50010
原因：172.168.0.8的防火墙未关闭。
方法：关闭防火墙即可。
五、运行MapReduce作业时出现错误：
java.io.IOException: org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidResourceRequestException: Invalid resource request, requested memory < 0, or requested memory > max configured, requestedMemory=1536, maxMemory=256
原因：程序申请的内存资源超出了yarn的设置
方法：修改etc/hadoop/yarn-site.xml里面yarn.nodemanager.resource.memory-mb的值，使其大于mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb的值即可
六、hadoop Streaing的python文件运行时出现错误提示：
PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 2
原因：在从window上将文件传送至linux之后，python文件格式出现了错误
方法：在传送文件时选用text方式，不使用binary方式即可。
七、
错误：PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
原因：程序内部问题，本地就是失败的，出现了异常
方法：修改本地python代码即可