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目录
1.业务的分析框架
- 从第一周数据分析思维，核心技巧，工具，都为了这部分做铺垫。
- 让指标形成闭环，成为真正靠谱的模型。
从三个角度出发
- 从指标的角度出发
- 从业务的角度出发
- 从流程的角度出发
2.市场营销模型
本质是树形结构，从树形思维导图演变而来，但是加入闭环的循环结构。
3.AARRR模型
案例：
- 二次激活：推送激活率、有效推送到达率、用户打开率、不用推送的转化率（可以使用漏斗图）
- 核心是形成闭环。
- 例子：饿了吗红包。
4.用户行为模型（内容平台）
案例：
- 点赞/评论/收藏分析：点赞/评论/收藏用户活跃占比、内容指数等等
- 例如，知乎。完整闭环，各个环节都能进行分析
5.电子商务模型
案例：
购物车分析：分析各个节点，得到指标。
遇到结构外的分析内容，在外面额外添加就行，如右上角。
6.流量模型
案例：
分析搜索流量：有些指标在其他模型也有，模型之间没有严格界限，可以共同使用相同指标
怎么从空白数据分析需求开始？
- 设立核心指标
- 经过三种核心思维
- 聚合成树形图
- 形成大量指标
- 将指标变成分析框架，闭环模型图，例如上面案例
- 每个节点都能分析，利用上周的七大分析工具。
7.如何应对各类业务场景
新手，面对数据分析依然是没有思路进行分析？
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练习：重点，在于练习。参考上面，如何锻炼数据分析思维。Eg：夜市商铺、京东的电商产品框架、阅读资讯软件。
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熟悉业务：从熟悉的入手培养业务sense
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应用三种核心思维：Xmind思维导图
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归纳和整理出指标：对于基本完整的思维导图，提炼出，复购率、活跃度和用户行为等等基本指标结合。
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画出框架：PPT，等等其他软件。
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检查、应用、修正：没有框架是完美的，在时间维度上需要检查。
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应用和迭代：在工作中应用，先从小问题开始，再把各个小问题组合成大问题。
8.如何应对业务场景（实践测试）
以科赛数据分析平台为例子，参考视频，设计了一个分析体系。
9. 数据管理
- 30%数据统计，70%数据管理
- 数据管理，重中之重。
10.总结
- 框架，在某种程度上，是思维之下最高的体现。
- 框架尽量先形成闭环（树形图为核心），再逐点分析突破。
- 通过设计框架，运用合适的指标，形成模型，实现最终的业务目标。